2022年十大数字科技前沿用趋势.pdf
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2022-11-12
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2022 年十大数字科技前沿应用趋势
2021 年腾讯研究院先后访谈了重点领域的科学探索奖获奖人、业界权威专家，以及腾讯科
技实验室的科学家，凝练出三大类、十个重点方向：云原生、人工智能、未来网络、云安全、
量子计算等领域的新变革有望重塑信息基础设施；空天科技、能源互联网、复杂任务服务机
器人与信息技术的融合正迸发出强劲的跨界创新势能；万物孪生、扩展现实将进一步连通虚
实世界，为人们创造全新的体验和数字生产力，让虚拟世界更真实、让真实世界更丰富。
趋势 01 云原生加速 IT 体系迈进全云时代
云原生是一种 IT 技术方式，使组织能够在云计算环境中构建和运行可扩展的应用程序。在
多云、混合云等多元化部署的主流环境下，随着容器、无服务器等关键技术及工具不断创新
与兼容，以及分布式云服务的兴起，云原生能更有效应对业务和数据动态多变的环境，促进
新一轮的软硬件相互定义乃至融合发展，推动 IT 体系向全面云化的新阶段演进。当然，云原
生涉及整个 IT 体系的变革，其发展也面临可视化、复杂性、安全性等诸多挑战，需要跳出传
统 IT 思维，用云原生的技术和管理模式进行系统应对。未来，伴随着云原生操作系统的持续
发展和完善，在多元场景下提供一致的云计算产品服务和体验将成为业界共同努力的方向。
趋势 02 量子计算 NISQ 时期仍将持续
2021 年是量子计算备受瞩目的一年，国际国内均有较为明显的科研成就。量子比特数量实
现较大规模增长，各量子计算硬件技术也皆有发展；越来越多的机构开始研发上层软件和算
法，并有越来越多的算法在小规模实际问题上得到实验。未来几年，仍是量子计算积蓄力量
的阶段，量子计算有望突破1000 个量子比特，量子纠错的进展对实现可用逻辑量子比特至
关重要，量子计算与经典计算相结合的混合计算体系或将成为更加有效的应用方案，而量子
计算在组合优化、化学制药、机器学习等领域也有望产生实际的应用价值。
趋势 03 人工智能迈向普适化和工业化新阶段
人工智能已经在一些特定的任务上超越了人的能力，但大规模应用仍存在瓶颈，包括依赖大
量标注数据、模型泛化能力不强、研发效率低和安全风险等问题，限制了产业的进一步发展。
未来，多种人工智能技术将加速演进，超大模型有望推动通用人工智能进程，小样本学习技
术将破解行业数据不足的难题，一站式机器学习平台正成为人工智能研发的基础设施，针对
人工智能算法优化的专用芯片可望在更多场景落地，加之可信和安全 AI 的持续探索，人工
智能将与更多的行业深度融合，向更加普适化和工业化的方向迈进。
趋势 04 云网融合构建“连接升维”
通过引入云计算技术，信息通信网络的核心功能将在虚拟机和容器上构建，这让未来网络核
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