(1)模型、模式、模拟与地理模型的内涵与相互关系
模型:是对现实世界中的实体或现象的抽象或简化,是对实体或现象中的最重要的构成及其
相互关系的表述。
模式:经检验有效的、被广泛接受的模型就称为模式;也可称为标准或样板。
模拟:是一种实验方法,是模型的构建和模型应用过程。模拟首先是针对特定的研究对象构
建一个模型,然后利用该模型对研究对象进行各种实验,其目的是为了理解研究对象的行为,
评估在一定的限制条件下研究对象的各种变化和不同对策所产生的结果。
地理模型是地理建模的结果。
(2)什么是概念模型,物理模型,数学模型
概念模型:是指利用科学的归纳方法,以对研究对象的观察、抽象形成的概念为基础,建立
起来的关于概念之间的关系和影响方式的模型。
物理模型:又称实体模型,是现实世界在尺寸上缩小或放大后构成的相似体。
数学模型:是用数学方程(通常是一些代数方程和微分方程的组合)来描述现实世界结构和
特性的模型。
(3)建模的基本过程包括哪些内容
1、问题分析:了解问题、明确建模目的;收集资料,确定建模类型、建立要素关系。
2、模型假设:确定建模方法(物理或数学的);选择变量参数;模拟运行模型
3、建立模型:检查数学公式和计算机程序以保证没有运算方面的问题,目的是保证概念模
型的数量化是直接和正确的。
4、模型求解和分析:确定模型在其既定应用范围内运行的结果与其相对应的现实世界相吻
合。常涉及到模型结构和变量间关系合理性检验、模型输出与实际值的比较、模型的敏感性
分析、模型的不确定性分析。
5、模型检验:把模型的运行结果与实际的观测进行比较,如果结果和解释与实际状况相合
或与实际基本相符则表明模型可以用来对实际问题进行进一步的分析讨论。
6、模型应用是指设计和执行模拟实验,分析、综合、解释模型,并交流模型结果和征求改
进意见。
(1)地理数据根据测量尺度分为哪几类?
间隔尺度:以单位距离为间隔来表达地理要素,但不同的性质可采用不同的标准;但其相对
关系不会变;一般没有自然 0 值,如高程;
比例尺度:以连续量来表示地理要素,需要规定一个 0 基点;
有序数据:表示次序关系,不表示具体数量;
名义尺度数据:可用名字或符号表示地理要素的类型的数据;如土地利用类型;
(2)数据变换的目的是什么?
使变量尽可能为正态分布
统一变量的数据尺度
使变量间的非线性关系转换为线性关系
用新的、数目少的相互独立的变量代替相互联系的原始变量
方便用简单自然的方式进行解释
帮助理解数据的特征
(1)统计相关建模的内容与方法
统计建模是以计算机统计分析软件为工具,利用各种统计分析方法对批量数据建立统计模型
和探索处理的过程,用于揭示数据背后的因素,诠释社会经济现象,或对经济和社会发展作
出预测或判断。
统计相关建模的目的:1.变量间相关性研究 2.形成科学的成因假设 3.预测 4.数据简化或结构