摘要:资产的保值增值是投资者关心的重要问题。近些年随着风电产业的快速
发展、装机容量及运行时间快速增加,如何提升风电设备的利用率、降低风电设
备庞大的运行维护成本等问题已经成为风电场管理者关心的首要问题,从计划性
维护到预防性维护的演变将为投资者实现投资收益的最大化提供必要的条件。而
大数据、云平台等IT技术的发展,为建立电子化、系统化的风电场智能运维管
控系统来提升风电运维技术水平提供了有力的支撑。IT技术、移动互联网及云
平台的高速发展、智能手机的普遍使用为风电场运维管理系统提供良好的运行平
台。基于此,本文主要对风电场智能运维管控系统方案设计进行分析探讨。
关键词:风电场;智能运维;管控系统;方案设计
运维中心应架设多服务器来满足各种业务算法运行需求,提供运行各种智能
预警相关模型、专家分析模型等算法服务。并架设集控工作站来满足对所有接入
风场相关设备的实时监控业务;架设智能运维服务器,结合智能运维终端实现运
营维护(设备管理、检修管理等)业务的电子化、无纸化作业;架设智能预警和
专家系统服务器,结合智能预警、装家系统的终端实现智能预警、专家系统业务
的开展。
根据风电场目前的运行管理模式,考虑整机厂家和风电场业主的应用需求,
结合IT新技术并考虑风电场智能运维系统生命周期的的可维护、可持续性,设
计了风电场智能运维系统软件架构。如图1所示。智能运维系统主要分为3大功
能板块:数据板块、平台维护业务板块和业务板块。
实现智能运维数据的存储和备份,需满足如下要求:
a.支持海量数据存储,支持数据的动态扩容。
b.支持关系型数据的结构化存储,提供关系数据库操作接口;主要用来存
储集控系统采集的每个风场、每台风机的运行数据等。
c.支持半结构化的日志文件(文本或者其他格式)存储,提供日志文件操
作接口。
d.支持图片、视频及声音等媒体文件的存储,提供操作接口。
所存储的数据包含平台数据、基础数据、集控数据、运维数据及专家数据5
个部分。其中平台数据主要为智能运维系统平台自身的运行维护(权限分配、模
块动态接入、界面动态布局等)提供支撑;基础数据则为智能运维系统业务开展
(经纬度数据、GIS数据、行政区域数据等)提供支撑;集控数据、运维数据
及专家数据统一归为业务数据,为智能运维系统业务的开展提供支撑并记录台账。
2.2 平台维护业务板块
平台维护业务来实现对整个智能运维系统平台的运行和维护,提供系统运维
的人机接口,主要实现如下功能:
a.实现整个智能运维系统的框架模型,对平台CPU、内存及磁盘等资源