2017年度级大数据技术与应用专业人才培养方案计划.docx

【大数据技术与应用专业人才培养方案】 本方案旨在培养符合21世纪互联网+时代需求的高素质技能型专门人才，尤其在大数据技术领域。专业目标是培育具备大数据系统运维、数据处理、分析、应用开发等能力的人才，同时掌握前沿技术如大数据分析挖掘、移动开发与架构、软件开发和云计算技术。 学制为三年，主要招生对象为高中毕业生和中职毕业生。毕业生起薪标准约为4500元/月，需达到以下知识、能力和素质要求： 1. **知识要求**： - 掌握大数据技术基础理论和专业知识，包括Linux平台下的大数据平台搭建、数据库管理和软件开发。 - 英语能力，能阅读和理解专业相关的计算机英语文档。 - 计算机基础知识，适应信息化建设。 - 数据处理和分析能力，包括数据仓库管理和数据可视化。 2. **能力要求**： - 熟练使用办公自动化软件，具备计算机软硬件故障处理能力。 - 数据库系统管理和维护，非结构化数据处理，Web应用开发，以及数据挖掘和清洗等能力。 - 在Linux Server和Hadoop环境下进行项目管理维护。 3. **素质要求**： - 政治思想素质，热爱祖国，有创新精神，良好的职业道德。 - 文化素质，诚信、礼貌、勤奋好学，具备良好人际交往能力。 - 业务素质，掌握大数据技术专业技能，包括计算机维护、网络系统管理等。 毕业生应取得计算机等级证书或软考证书，并有学历提升、职业资格晋升以及向高级管理或技术人才发展的空间。课程体系包括核心课程如JAVA程序设计，涵盖Struts2、Spring、Hibernate框架技术等，注重理论与实践结合，通过授课、实训和项目实践进行考核。 此人才培养方案强调职业核心能力的培养，如口头表达、文件撰写、概率统计、英文阅读、身体素质和管理能力等，通过数据仓库技术、Hadoop平台运维、数据可视化设计等相关课程，以及心理健康教育、就业创业指导等辅助课程，全面提升学生的综合素养。