现代雷达系统分析与设计(陈伯孝)第5章.ppt .docx

现代雷达系统分析与设计第5章 本章主要介绍雷达信号处理的基本方法，包括数字中频正交采样、脉冲压缩、步进频率综合、拉伸处理及快速离散傅立叶变换（FFT）、窗函数在雷达信号处理中的应用。 5.1 雷达信号处理的任务与分类 雷达信号处理的任务就是最大程度地抑制噪声和干扰，提取与目标相关的信息。雷达信号处理可以分为三个大类：信号产生、信号提取和信号变换。信号产生包括调制、上变频、倍频、合成、放大和波束形成等；信号提取包括解调、下变频、分频、滤波、检测和成像等；信号变换包括频率变换、AD 变换、相关、放大的处理方法。 5.2 雷达回波信号模型 雷达回波信号模型是指雷达天线接收到的信号，包括目标回波信号和杂波信号。目标回波信号是指来自目标的回波信号，而杂波信号是指来自自然环境中的回波信号，包括地物、海洋、天气等的回波信号。 5.3 数字中频正交采样 数字中频正交采样是指将雷达信号转换为数字信号，并在中频域中进行采样和处理。这种方法可以实现高速度的信号处理和高精度的信号提取。 5.4 脉冲压缩处理 脉冲压缩处理是指将脉冲信号压缩到一个较短的时间范围内，以提高信号的时间分辨率和距离分辨率。这种方法可以实现高速的信号处理和高精度的距离测量。 5.5 拉伸信号处理 拉伸信号处理是指将信号拉伸到一个较长的时间范围内，以提高信号的时间分辨率和距离分辨率。这种方法可以实现高速的信号处理和高精度的距离测量。 5.6 步进频率信号的合成处理 步进频率信号的合成处理是指将步进频率信号合成到一个较高的频率范围内，以提高信号的频率分辨率和距离分辨率。这种方法可以实现高速的信号处理和高精度的距离测量。 5.7 FFT 在雷达信号处理中的应用 快速傅立叶变换（FFT）是一种高速傅立叶变换算法，可以用于雷达信号处理中实现高速的信号处理和高精度的信号提取。 5.8 窗函数及其在雷达信号处理中的应用 窗函数是一种信号处理方法，可以用于抑制噪声和干扰，提高信号的信噪比和分辨率。在雷达信号处理中，窗函数可以用于实现高速的信号处理和高精度的信号提取。 5.9 多脉冲积累标属性 多脉冲积累标