没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
数据治理怎么做?这篇万字长文终于讲清楚了!.docx
1.该资源内容由用户上传,如若侵权请联系客服进行举报
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
版权申诉
1 下载量 129 浏览量
2022-06-17
02:54:18
上传
评论
收藏 1.3MB DOCX 举报
温馨提示
试读
18页
数据治理怎么做?这篇万字长文终于讲清楚了!.docx数据治理怎么做?这篇万字长文终于讲清楚了!.docx数据治理怎么做?这篇万字长文终于讲清楚了!.docx数据治理怎么做?这篇万字长文终于讲清楚了!.docx数据治理怎么做?这篇万字长文终于讲清楚了!.docx数据治理怎么做?这篇万字长文终于讲清楚了!.docx数据治理怎么做?这篇万字长文终于讲清楚了!.docx数据治理怎么做?这篇万字长文终于讲清楚了!.docx数据治理怎么做?这篇万字长文终于讲清楚了!.docx
资源推荐
资源详情
资源评论
数据治理怎么做?这篇万字长文终于讲清楚了!
前言
股份制改革对我国银行业来说只是一个开始,企业在风险管
理、创造价值等方面还有很长的路要走。风险管理要求提供精准
的数据模型、创造价值要求充分银行数据资产,这是数据治理的
外部推动因素。此外,随着第三次工业革命的到来,银行业也需
要进入定制化时代,以更低的成本,生产多样化的金融产品,从
而满足不同顾客的不同需求。对数据本身而言,业务发展加快了
数据膨胀的速度,也带来了数据不一致等问题,业务部门的频繁
增加和剥离同样会对数据治理提出挑战。这些日益复杂的内外因
决定了我国银行业对数据治理的超高标准要求,而目前对应的经
验能力却稍显薄弱。
数据治理不仅需要完善的保障机制,还需要理解具体的治理
内容,比如我们的数据该怎么进行规范,元数据又该怎么来管
理,每个过程需要哪些系统或者工具来进行配合呢?这些问题都
是数据治理过程中最实际的问题,也是最复杂的问题,今天我们
将从数据治理的各个核心领域来解答这些问题。
银行数据治理核心领域
每个数据治理的领域都可作为一个独立方向进行研究治理,
目前总结的数据治理领域包括但不限于一下内容:数据标准、元
数据、数据模型、数据分布、数据存储、数据交换、数据生命周
期管理、数据质量、数据安全以及数据共享服务。
同时各领域之间需要有机结合,如数据标准、元数据、数据
质量等几个领域相互协同和依赖。通过数据标准的管理,可以提
升数据合法性、合规性,进一步提升数据质量,减少数据生产问
题;在元数据管理的基础上,可进行数据生命周期管理,有效控
制在线数据规模,提高生产数据访问效率,减少系统资源浪费;
通过元数据和数据模型管理,将表、文件等数据资源按主题进行
分类,可明确当事人、产品、协议等相关数据的主数据源归属、
数据分布情况,有效实施数据分布的规划和治理。
数据治理领域是随着银行业务发展而不断变化的,领域之间
的关系也需要不断深入挖掘和分布,最终形成一个相互协同与验
证的领域网,全方位的提升数据治理成效。
数据治理核心领域
1.数据模型
数据模型是数据治理中的重要部分,合适、合理、合规的数
据模型,能够有效提高数据的合理分布和使用,它包括概念模
型、逻辑数据模型和物理数据模型,是数据治理的关键、重点。
数据模型包含三个部分,数据结构、数据操作、数据约束。
数据结构。数据模型中的数据结构主要用来描述数据的类
型、内容、性质以及数据间的联系等。数据结构是数据模型的基
础,数据操作和数据约束都基本是建立在数据结构的之上的。不
同的数据结构有不同的操作和约束。
剩余17页未读,继续阅读
资源评论
不吃鸳鸯锅
- 粉丝: 8243
- 资源: 2万+
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功