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数据治理怎么做 评分

数据治理怎么做? 数据治理不仅需要完善的保障机制,还需要理解具体的治理内容,比如我们的数据该怎么进行规范,元数据又该怎么来管理,每个过程需要哪些系统或者工具来进行配合呢?这些问题都是数据治理过程中最实际的问题,也是最复杂的问题,今天我们将从数据治理的各个核心领域来解答这些问题。

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DAMA数据管理知识体系-全

本体系指南详细描述了数据管理体系知识,其中对主数据、元数据等有详细描述,便于读者理解这些概念;也充分叙述了DW(数仓知识),对于数据全生命流程有一个国际性通用的认知标准,非常适合读者学习,我也在学习之中,强烈推荐!

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数据治理服务总体解决方案

本解决方案建议组织围绕数据治理核心域、数据治理管控机制、IT工具支撑、数据治理宣介以及数据治理实施路线规划五个方面展开构建数据治理体系

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数据管理能力成熟度模型

摘要 为促进大数据产业持续深入发展,提高政府、企事业单位大数据资产管理意识,借鉴国内外成熟度相关 理论思想,结合数据生命周期管理各个阶段的特征,对数据管理能力进行了分析、总结,提炼出组织数据 管理的八大过程域,并对每项能力进行了二级过程域和发展等级的划分以及相关功能介绍和评定标准的 制定。 关键词 大数据;数据管理;能力成熟度 中图分类号:TP399 文献标识码:A doi: 10.11959/j.issn.2096-0271.2017039

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数据治理简介

关于数据治理的简介内容,让你对于数据治理的概念和内容有个大致的理解。

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数据治理资料合集

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数据治理与数据仓库模型建设

数据治理与数据仓库模型设计的建设流程讲解

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ModbusTCP/RTU网关设计

基于UIP协议栈,实现MODBUS联网,可参考本文档资料,有MODBUS协议介绍

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