互联网金融做大数据风控九种维度.docx
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2022-06-16
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互联网金融做大数据风控的九种维度
在互联网金融迅猛发展的背景下，风险控制问题已然成为行业焦点，基于大数据的风控
模型正在成为互联网金融领域的热门战场。那么，大数据风控到底是怎么一回事呢？与传统
风控相比，它又是怎样来进行风险识别的呢？本文对此进行了探讨。
大数据能够进行数据变现的商业模式目前就是两个，一个是精准营销，典型的
场景是商品推荐与精准广告投放，另外一个是大数据风控，典型的场景是互联网金
融的大数据风控。
金融的本质是风险管理，风控是所有金融业务的核心。典型的金融借贷业务例
如抵押贷款、消费贷款、P2P、供应链金融、以及票据融资都需要数据风控识别欺
诈用户及评估用户信用等级。
传统金融的风控主要利用了信用属性强大的金融数据，一般采用 20 个纬度左
右的数据，利用评分来识别客户的还款能力与还款意愿。信用相关程度强的数据纬
度为十个左右，包含年龄、职业、收入、学历、工作单位、借贷情况、房产，汽车、
单位、还贷记录等，金融企业参考用户提交的数据进行打分，最后得到申请人的信
用评分，依据评分来决定是否贷款以及贷款额度。其他同信用相关的数据还有区域、
产品、理财方式、行业、缴款方式、缴款记录、金额、时间、频率等。
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