基于人工智能技术的电网故障诊断与预警系统.docx资源-CSDN文库

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基于人工智能技术的电网故障诊断与预

警系统

摘要：基于人工智能的电网故障诊断与预警系统，前期可以通过获取某地区

的电网数据进行预处理，采用多种数据驱动和人工智能算法，构建故障诊断综合

模型。该系统平台能自动监控电网运行状态，自动对电网诊断结果进行分析，并

以可视化界面展示给工作人员。当电网故障诊断与预警系统预测到电网有大概率

出现故障时，通过多种警报方式及时预警，做到提前发现问题、解决问题。

关键词：人工智能技术；电网故障；诊断；预警系统

1 电力系统故障诊断中人工智能技术的应用

1.1 基于模糊理论的电力系统故障诊断

自模糊控制器应用于电力系统以来，解决电力系统故障的能力得到了显著提

高。过去，电力系统发生故障后，技术人员很难区分潜在故障和故障排除之间的

关系。因此，很难获得准确的诊断结果。然而，近年来，随着模糊理论的广泛应

用，相关工作者可以将故障处理和控制经验结合到控制器中，进而开发出完善的

模糊控制器。电子系统的模糊控制主要采用自适应模糊控制器。与以往的自适应

控制相比，模糊控制器由两个以上的自适应模糊系统构成。自适应模糊控制器能

够处理电力系统出现问题时不易及时发现的潜在故障。首先可以改进传统的推理

工作，然后完成近似推理工作，最后依靠加强推理的容错性来达到理想的处理效

果，从而能够准确地检测出电力系统的故障。因此，相关人员在诊断电力系统故

障时，如果对某些故障不确定，可以采用仿真理论诊断方法进行解决。此外，根

据传统的工作经验，应将以往的一些诊断方法与模糊理论诊断方法合理结合，以

进一步增强诊断效果。

1.2 基于信息论的电力系统故障诊断

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