基于人工智能技术的电网故障诊断与预
警系统
摘要:基于人工智能的电网故障诊断与预警系统,前期可以通过获取某地区
的电网数据进行预处理,采用多种数据驱动和人工智能算法,构建故障诊断综合
模型。该系统平台能自动监控电网运行状态,自动对电网诊断结果进行分析,并
以可视化界面展示给工作人员。当电网故障诊断与预警系统预测到电网有大概率
出现故障时,通过多种警报方式及时预警,做到提前发现问题、解决问题。
关键词:人工智能技术;电网故障;诊断;预警系统
1 电力系统故障诊断中人工智能技术的应用
1.1 基于模糊理论的电力系统故障诊断
自模糊控制器应用于电力系统以来,解决电力系统故障的能力得到了显著提
高。过去,电力系统发生故障后,技术人员很难区分潜在故障和故障排除之间的
关系。因此,很难获得准确的诊断结果。然而,近年来,随着模糊理论的广泛应
用,相关工作者可以将故障处理和控制经验结合到控制器中,进而开发出完善的
模糊控制器。电子系统的模糊控制主要采用自适应模糊控制器。与以往的自适应
控制相比,模糊控制器由两个以上的自适应模糊系统构成。自适应模糊控制器能
够处理电力系统出现问题时不易及时发现的潜在故障。首先可以改进传统的推理
工作,然后完成近似推理工作,最后依靠加强推理的容错性来达到理想的处理效
果,从而能够准确地检测出电力系统的故障。因此,相关人员在诊断电力系统故
障时,如果对某些故障不确定,可以采用仿真理论诊断方法进行解决。此外,根
据传统的工作经验,应将以往的一些诊断方法与模糊理论诊断方法合理结合,以
进一步增强诊断效果。
1.2 基于信息论的电力系统故障诊断