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基于径向基函数RBF神经网络的非线性函数拟合研究-含Matlab代码.zip
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matlab
神经网络
径向基函数
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基于径向基函数RBF神经网络的非线性函数拟合研究-含Matlab代码.zip
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基于RBF神经网络(径向基)的非线性函数的拟合.zip_RBF拟合_person5tu_径向基_线性回归_线性回归拟合
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该程序是对非线性函数进行拟合,并不是多输入单输出。采用RBF神经网络/径向基网络,对非线性函数进行回归拟合。
基于 RBF 神经网络进行非线性系统识别附matlab代码.zip
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RBF神经网络的训练 MATLAB源程序代码.zip
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利用径向基神经网络逼近非线性函数,MATLAB编程实现,给出训练误差
RBF.rar_RBF拟合 matlab_rbf神经网络_径向基拟合_曲线拟合rbf_曲线拟合代码
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径向基神经网络拟合非线性曲线matlab例程 详细代码以及曲线图
【拟合】基于RBF-NN 进行非线性系统识别附matlab代码.zip
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MATLAB实现RBF径向基神经网络时间序列预测(完整源码和数据)
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RBF(径向基)非线性函数拟合代码
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RBF神经网络一共分为三层,第一层为输入层即Input Layer,由信号源节点组成;第二层为隐藏层即图中中间的黄球,隐藏层中神经元的变换函数即径向基函数是对中心点径向对称且衰减的非负线性函数,该函数是局部响应函数。因为是局部相应函数,所以一般要根据具体问题设置相应的隐藏层神经元个数;第三层为输出层,是对输入模式做出的响应,输出层是对线性权进行调整,采用的是线性优化策略,因而学习速度较快。
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基于RBF网络的非线性函数回归的研究
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基于RBF网络的非线性函数回归的研究是基于matlab编程的
MATLAB径向基函数神经网络
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径向基函数神经网络进行异或分类,首先在4个象限随机生训练数据,然后进行FCM聚类,取4个隐层神经元代表分成4类,最后通过伪逆求出输出层神经元权重,输出通过0和1区分
【RBF预测】基于RBF 神经网络的非线性系统识别附matlab代码 上传.zip.zip
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1、资源内容:基于Matlab实现RBF神经网络拟合函数(源码).rar 2、适用人群:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业或毕业设计,作为“参考资料”使用。 3、解压说明:本资源需要电脑端使用WinRAR、7zip等解压工具进行解压,没有解压工具的自行百度下载即可。 4、免责声明:本资源作为“参考资料”而不是“定制需求”,代码只能作为参考,不能完全复制照搬。不一定能够满足
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基于径向基函数RBF神经网络的非线性函数拟合研究-含Matlab代码.zip
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基于径向基函数RBF神经网络的非线性函数拟合研究-含Matlab代码
结果.tif
1.05MB
基于径向基函数RBF神经网络的非线性函数拟合研究-含Matlab代码.m
1KB
函数效果说明.pdf
195KB
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1
%
该函数主要功能是用于实现:
%
基于径向基函数
RBF
神经网络的非线性函数拟合研究
-
含
Matlab
代码
%
具体实现效果,
可参考相关博客文章:
基于径向基函数
RBF
神经网络的
非线性函数拟合研究
-
含
Matlab
代码
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yuezhengyi
2023-10-03
感谢大佬分享的资源,对我启发很大,给了我新的灵感。
weixin_40883283
2024-01-26
资源质量不错,和资源描述一致,内容详细,对我很有用。
番皂泡
2023-06-09
这个文件提供的方法可以应用于多种不同的领域,具有广泛的适用性。
两斤香菜
2023-06-09
通过实际的数据拟合结果,可以看出这个文件的算法效果很不错。
史努比狗狗
2023-06-09
这个文件给了我们一个很好的启示,用神经网络去处理非线性函数拟合问题可以得到很好的结果。
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