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写在前面 本期内容:基于OpenCV的WANT公司智能打卡系统。 项目需求: - pycharm - opencv - numpy 项目分析 社会上很多公司,学院都需要使用手机或者智能软件进行打卡签到。随着计算机技术的飞速发展,计算机视觉技术也越来越成熟了,例如人脸识别只需要几行代码就可以实现。打卡系统一般通过摄像头扫描人脸的特征,利用人脸的差异识别不同的人员。本文将利用Python的OpenCV简单实现一个公司打卡系统。 需求分析 打卡系统有 3 个核心功能: 录入打卡人的资料、员工打卡和查看打卡记录, 在满足核心功能的基础上需要完善一些附加功能和功能细节。在开发 MR 智能视频打卡系统前, 先对本系统的一些需求进行如下拆解和分析。 1.数据模型 本系统不使用第三方数据库, 所有数据都以文本的形式保存在文件中,因此要规范数据内容和格式, 建立统一模型。若把软件的使用者设定为“公司”,那么打卡者身份可设定为“员工”, 程序中数据模型就应该是员工数据类。每一位员工都有姓名,“姓名”就作为员工类中必备的数据之一。 ……
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27-基于opencv的人脸识别打卡系统.rar (16个子文件)
27-基于opencv的人脸识别打卡系统
人脸识别打卡系统
inits.py 4KB
camera.py 2KB
services.py 13KB
main.py 9KB
data
faces
employees.txt 32B
record.txt 55B
work_time.txt 17B
user.txt 21B
cascades
haarcascade_frontalface_default.xml 908KB
public.py 707B
employees.py 696B
__pycache__
camera.cpython-311.pyc 3KB
services.cpython-311.pyc 15KB
inits.cpython-311.pyc 9KB
public.cpython-311.pyc 2KB
employees.cpython-311.pyc 2KB
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