图的邻接矩阵存储及遍历操作.doc

图的邻接矩阵存储方式是**通过一个二维数组来表示图中顶点之间的边关系**。 在数学和计算机科学中，图是一种用来描述对象之间相互连接关系的结构。为了在计算机内表示这种结构，我们需要对图进行存储。邻接矩阵是一种常用的图存储方法，它利用一个二维数组来表示图中各个顶点之间的邻接关系。在这个二维数组中，行和列都代表着图中的顶点，如果两个顶点之间存在边，那么对应的数组元素值将设置为1（对于无权图）或者具体的权重值（对于带权图）；如果两个顶点之间不存在边，则对应的元素值设置为0或者无穷大符号表示不相连。例如，一个具有5个顶点的无向图，其邻接矩阵将是一个5×5的矩阵。若顶点1与顶点2有边相连，则在矩阵中A[1][2]和A[2][1]（由于无向图的邻接矩阵是对称的）将被标记为1。 遍历图的邻接矩阵通常可以采用两种策略：深度优先遍历（DFS）和广度优先遍历（BFS）。 深度优先遍历从一个顶点开始，沿着某一条路径不断深入直到无法继续为止，然后回溯到之前的分叉点，寻找未探索的路径。这个过程类似于树的前序遍历，可以用递归或栈的数据结构来实现。在邻接矩阵中进行深度优先遍历时，我们通常会设置一个访问标志数组来