基于matlab的数字滤波器设计-毕业论文.doc

基于 Matlab 的数字滤波器设计 本文主要讨论基于 Matlab 的数字滤波器设计，数字滤波器是数字信号处理的重要基础，在对信号的滤波、检测及参数的估计等信号应用中，数字滤波器是使用最为广泛的一种线性系统。数字滤波器根据其单位冲击响应函数的时域特性可分为两类：无限冲击响应(IIR)数字滤波器和有限冲击响应(FIR)数字滤波器。 数字滤波器的设计方法有多种，如递归和非递归两类滤波器设计方法。Matlab 软件为数字滤波的研究和应用提供了一个直观、高效、便捷的利器。它以矩阵运算为基础，把计算、可视化、程序设计融合到了一个交互式的工作环境中。 Matlab 软件的优点有：简单易学、计算功能强大、先进的可视化工具、开放性、可扩展性强、特殊应用工具箱等。Matlab 软件的国内外发展状况是，MATLAB 是美国 MathWorks 公司自 20 世纪 80 年代中期推出的数学软件，它优秀的数学计算功能和可视化工具使其成为科学研究和工程应用的重要工具。 知识点： 1. 数字滤波器的定义和分类 数字滤波器是数字信号处理的重要基础，可以分为两类：无限冲击响应(IIR)数字滤波器和有限冲击响应(FIR)数字滤波器。 2. 数字滤波器设计方法 数字滤波器的设计方法有多种，如递归和非递归两类滤波器设计方法。 3. Matlab 软件的应用 Matlab 软件为数字滤波的研究和应用提供了一个直观、高效、便捷的利器。它以矩阵运算为基础，把计算、可视化、程序设计融合到了一个交互式的工作环境中。 4. Matlab 软件的优点 Matlab 软件的优点有：简单易学、计算功能强大、先进的可视化工具、开放性、可扩展性强、特殊应用工具箱等。 5. 数字信号处理的定义和应用 数字信号处理是指用数字或符号的序列来表示信号波形，并用数字的方式去处理这些序列，以便估计信号的特征参量，或削弱信号中的多余分量和增强信号中的有用分量。数字信号处理的应用领域非常广泛，如通信、语音、图像、自动控制、雷达、军事、航空航天、医疗和家用电器等。 6. Matlab 软件的国内外发展状况 MATLAB 是美国 MathWorks 公司自 20 世纪 80 年代中期推出的数学软件，它优秀的数学计算功能和可视化工具使其成为科学研究和工程应用的重要工具。