毕业论文基于matlab的fir数字滤波器设计方案.doc

基于 MATLAB 的 FIR 数字滤波器设计方案 一、数字滤波器的研究背景和意义 数字滤波器是信号处理中的一种重要工具，它可以对信号进行滤波、去噪和信号增强。近些年来，数字滤波器的研究和应用得到了很大的发展，特别是在通信、信号处理、图像处理等领域。数字滤波器的设计是数字信号处理的重要组成部分，它直接影响着信号处理的结果。 二、数字滤波器的应用及现状 数字滤波器的应用非常广泛，包括通信、信号处理、图像处理、医疗电子、自动控制等领域。在这些领域中，数字滤波器都是不可或缺的工具，它们可以对信号进行滤波、去噪和信号增强，提高信号的质量和可靠性。目前，数字滤波器的设计方法有很多，包括窗函数法、频率采样法和最优化设计法等。 三、FIR 数字滤波器的设计方法 FIR 数字滤波器是一种常用的数字滤波器，它具有线性相位特性和有限脉冲响应。FIR 数字滤波器的设计方法有很多，包括窗函数法、频率采样法和最优化设计法等。 1. 窗函数法 窗函数法是 FIR 数字滤波器设计的一种常用方法。该方法是将窗函数与滤波器的 impulse response 相乘，以得到滤波器的频率特性。窗函数法的优点是简单易行，但它的缺点是窗函数的选择对滤波器的性能有很大的影响。 2. 频率采样法 频率采样法是 FIR 数字滤波器设计的一种常用方法。该方法是将频率域中的采样点与滤波器的频率特性相乘，以得到滤波器的频率特性。频率采样法的优点是可以获得较高的频率分辨率，但它的缺点是需要大量的计算。 3. 最优化设计法 最优化设计法是 FIR 数字滤波器设计的一种常用方法。该方法是使用优化算法来寻找 滤波器的最佳设计参数，以获得最佳的频率特性和衰耗特性。最优化设计法的优点是可以获得最佳的频率特性和衰耗特性，但它的缺点是需要大量的计算和优化时间。 四、基于 MATLAB 的 FIR 数字滤波器设计 基于 MATLAB 的 FIR 数字滤波器设计是使用 MATLAB 软件对 FIR 数字滤波器进行设计和仿真的方法。该方法可以快速地设计和仿真 FIR 数字滤波器，获得最佳的频率特性和衰耗特性。 五、结论 本文对基于 MATLAB 的 FIR 数字滤波器设计方案进行了详细的介绍，包括数字滤波器的研究背景和意义、数字滤波器的应用及现状、FIR 数字滤波器的设计方法和基于 MATLAB 的 FIR 数字滤波器设计等。结果表明，在同样的设计指标下，利用等波纹切比雪夫逼近法则的设计可以获得最佳的频率特性和衰耗特性。