基于大数据的学业评价与教学.docx
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2023-07-01
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基于大数据的学业评价与教学
斯巍巍
新课程背景下，科学素养的提出赋予了教学行为新的价值内涵，对初中科学学业诊断
与评价提出了新的要求。互联网的发展，大数据技术的广泛普及，驱动了信息技术在教育
领域尤其是学业诊断与评价中的应用。借浙江省绍兴市“品质课堂”深化行动的契机，笔
者提出以大数据、云计算为支撑，构建基于信息技术的学业评价模式。
基于大数据的学业诊断与评价
如今，“一分钟完成一个班的作业诊断”的新闻，屡见不鲜。应用大数据、云计算等
信息技术手段对学生的学业情况进行统计分析，通过查看系统生成的多维度多方面的图
表，获取不同学生对科学知识的掌握程度。这大大减轻了教师在学业诊断与评价的工作压
力，也为教师对学生进行客观公正和个性化的学业评价提供了新的思路，初步解决了学业
诊断和评价数据采集不足、采集负担过重、评价结果缺乏科学性的问题。云计算、大数据
等信息技术，是支撑新课标背景下学业评价的关键技术。结合各项技术的优点，博采众
长，才能完成信息技术下基于科学核心素养的学业评价。
指标数据的采集与存储 大量采集学生学习的过程化数据，是为了保证评价数据来源
的科学有效，从而减少人为主观因素对评价结果的干扰，同时也能减轻教师评价负担。笔
者学校科学组将大数据+云计算的学业评价系统整合到了整个学年的作业和测试的教学活
动中，使之常态化，最终通过扫描进入大数据系统。
网评技术 网评网阅技术以图像识别技术为基础，将试卷、作业通过专业的扫描设备
进行扫描和处理，实现试卷的网络评阅，有效提高阅卷效率。现行可以支持网评网阅的系
统众多，例如笔者学校使用的诸暨市精准教学大数据系统。
大数据分析 利用大数据精准教学系统，通過采集海量的学生科学课学习过程数据，
得出了包括科学知识、能力、过程等因素的学生科学素养评价报告。学生评价不再是简单
的分数，也不是简单的 ABCD 等级，而是一份含有多个参数的报表，将学生的学科素养水
平、科学能力层级、行为状态等可视化地展现出来。
对于学校管理来说，系统可以生成年级、班级、学生的分析报告，为教研组长、班主
任、学科教师提供丰富的教学和管理的参考素材。如果将区块链技术与这些数据相融合，
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