大数据时代企业人力资源管理的创新
大数据时代企业人力资源管理的创新是当前企业发展的重要组成部分。随着社会经济的发展和科学技术的进步，大数据时代已经来临。人力资源作为企业发展的重要组成部分，也存在着大量的数据，包括员工个人资料、员工考勤记录、企业的信息传递过程、业务流程及企业的结构规模等。但是，在现阶段我们对这些数据的利用还不充分，会忽视某些重要数据的作用。
一、大数据时代人力资源管理构建目标
在大数据时代，人力资源管理需要建立系统化、规范化的数据管理系统，用数据支撑人力资源管理，做出科学的决策。这个数据库具备多层次、多功能、智能化的人力资源信息管理功能，体现了人力资源管理的架构和核心思想，能为各职能部门提供科学决策服务。
二、大数据技术在人力资源管理应用中遇到的问题
在现阶段的人力资源发展中，存在着一些问题，如人岗非精准匹配、考核难以量化、人力资源规划与社会发展趋势结合不紧密、高层次人才流失频现、培训激励非定制化等，这些问题的解决都依赖于对大数据技术的应用。
三、大数据时代人力资源管理工作创新和改变措施
为了解决大数据时代人力资源管理中存在的问题，需要构建人力资源大数据库，选择适用的数据序架构，分析业务需求，确立数据库结构，收集、整理信息并入库。同时，需要改革人力资源管理模式，更新人力资源管理思想，建立科学的决策机制。
知识点：
1. 大数据时代企业人力资源管理的创新是当前企业发展的重要组成部分。
2. 人力资源管理需要建立系统化、规范化的数据管理系统，用数据支撑人力资源管理，做出科学的决策。
3. 在大数据时代，人力资源管理需要构建人力资源大数据库，选择适用的数据序架构，分析业务需求，确立数据库结构。
4. 人力资源管理存在一些问题，如人岗非精准匹配、考核难以量化、人力资源规划与社会发展趋势结合不紧密、高层次人才流失频现、培训激励非定制化等。
5. 解决大数据时代人力资源管理中存在的问题，需要更新人力资源管理思想，建立科学的决策机制。
大数据时代企业人力资源管理的创新是当前企业发展的重要组成部分。为了解决大数据时代人力资源管理中存在的问题，需要构建人力资源大数据库，选择适用的数据序架构，分析业务需求，确立数据库结构，收集、整理信息并入库。同时，需要改革人力资源管理模式，更新人力资源管理思想，建立科学的决策机制。
