数据集市模型设计说明书.docx

数据集市模型设计说明书 一、引言 数据集市模型设计说明书的编写目的在于描述本系统特点及使用数据仓库技术实现的业务日标。本文档将对数据仓库模型技术的限制进行描述，包括使用哪种数据仓库模型技术、数据仓库模型工具及其运行环境、目前已知的数据仓库模型工具技术限定、供应商答允的数据仓库模型技术支持等所有有关数据仓库模型技术运行环境的描述。 二、数据集市模型设计概述 数据集市模型系统环境描述将尽可能给出数据仓库模型技术的限制，包括使用哪种数据仓库模型技术、数据仓库模型工具及其运行环境、目前已知的数据仓库模型工具技术限定、供应商答允的数据仓库模型技术支持等所有有关数据仓库模型技术运行环境的描述。 数据集市模型设计原则将描述数据建模所使用的设计方法：维度建模（星型、雪花等）或第三范式（3NF）等。 三、逻辑模型设计 逻辑模型设计将使用建模工具说明本系统包含的主题域以及该主题域包含的内容，如公共码键和属性组，同时还要说明主题域之间的关系，如边界性、参照完整性等。 逻辑主题A和逻辑主题B将概述逻辑主题A和逻辑主题B中所表述的内容和范围边界的定义。 逻辑模型结构详细列表将使用建模工具生成详细实体和属性列表，具体内容依工具的不同而不同。 四、物理模型设计 物理模型设计的设计策略及原则将说明数据仓库模塑物理设计原则及其参考依据，例如：并行方面的考虑、针对频繁查询和不经常的查询采取不同策略，对大数据量表的设计策略、聚集表设计、表和索引建立不同的表空间等。 数据库结构设计列表将详细列出物理模型中所有数据库表名，可以使用建模工具导出该列表。 物理表A和物理表B将列举物理表A和物理表B中的各种信息，包括功能描述、表结构描述等。 五、附件 附件I业务元数据文档、附件2从建模工具中截图的逻辑模型、附件3从建模工具中截图的物理模型等。 知识点总结 1. 数据仓库模型技术的限制 2. 数据仓库模型工具及其运行环境 3. 数据仓库模型技术支持 4. 数据建模设计方法：维度建模、第三范式等 5. 逻辑模型设计：主题域、边界性、参照完整性 6. 物理模型设计：设计策略、并行方面的考虑、大数据量表设计、聚集表设计等 7. 数据库结构设计：数据库表名、表结构描述等 详细知识点解释 数据仓库模型技术的限制 数据仓库模型技术的限制包括使用哪种数据仓库模型技术、数据仓库模型工具及其运行环境、目前已知的数据仓库模型工具技术限定、供应商答允的数据仓库模型技术支持等所有有关数据仓库模型技术运行环境的描述。 数据仓库模型工具 数据仓库模型工具是指用于设计和实现在数据仓库中的模型的工具，包括建模工具、数据库设计工具等。 数据建模设计方法 数据建模设计方法包括维度建模和第三范式等。维度建模是指使用星型、雪花等模型来描述数据仓库中的数据结构。第三范式是指使用规范化的方法来描述数据仓库中的数据结构。 逻辑模型设计 逻辑模型设计是指使用建模工具来描述数据仓库中的逻辑结构，包括主题域、边界性、参照完整性等。 物理模型设计 物理模型设计是指使用物理模型来描述数据仓库中的物理结构，包括设计策略、并行方面的考虑、大数据量表设计、聚集表设计等。 数据库结构设计 数据库结构设计是指使用数据库设计工具来描述数据仓库中的数据库结构，包括数据库表名、表结构描述等。 附件 附件包括业务元数据文档、逻辑模型截图、物理模型截图等。