矿大2023年人工智能原理划重点
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2023-12-12
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章节重点
绪论
1. 人工智能三个主要学派代表人物、观点、主要工作内容
2. 图灵及其贡献
知识表示
1. 一阶谓词逻辑表示法*
2. 产生式表示法（不考）
3. 语义网络表示法*
4. 框架表示法（掌握应用场景， 背景）
确定性推理
1. 推理的分类（正向推理、反向推理、双向推理）
2. 谓词公式永真和可满足性的内容*
3. 置换与合一*
4. 归结演绎推理（子句概念、怎么做归结、归结的策略）*
搜索策略
1. 一般图搜索的搜索方法
2. 盲目图搜索的代表性方法（bfs、dfs、有界 dfs、迭代加深搜索的原理和对
比）
3. 启发式搜索（A*算法原理，评估设定方法、迭代加深 A*与 A*算法的区
别与联系）
4. 博弈（极大极小过程原理，如何实施，优缺点，为什么演变出
��
过程）
可能会涉及与或图搜索
回溯搜索不涉及
不确定性推理
1. 主观贝叶斯方法（理论基础、组合证据的计算、结论的传递组合算法）
2. 可信度方法（表示原因、CF 模型含义）
3. 证据理论（模型理论、传递组合的算法）
机器学习
1. 归纳学习的思想
2. 决策树（ID3 算法（如何构建决策树）如何选择相应的属性（信息熵））
3. K 近邻算法（过程（如何实现））
资源评论
