人工智能作业答案中国矿大.pdf

人工智能作业答案中国矿大.pdf 根据提供的文件信息，我们可以从中提炼出以下知识点： 1.命题逻辑：在文件中，我们可以看到使用了大量的逻辑符号和公式，如∀、∃、→、↔等，这些符号和公式都是命题逻辑的基础概念。 2.合取范式：在文件中，我们可以看到多个合取范式的示例，如（1）(x)(y)(z){P(x) (x)[Q(x,y) R(z)]}，这些式子都是合取范式的示例。 3.一阶逻辑：在文件中，我们可以看到一阶逻辑的应用，如（2）( x)( y){{P(x) [Q(x) R(y)]} (y)[P(f(y)) Q(g(x))]}，这些式子都是 一阶逻辑的应用。 4.知识表示：在文件中，我们可以看到知识表示的应用，如（3） (x)( y){P(x) [Q(x) R(y)]} (y){[P(f(y)) Q(g(y))] (x)R(x)}，这些式子都是知识表示的应用。 5.推理规则：在文件中，我们可以看到推理规则的应用，如（4） (x)( y){P(x) [Q(x) R(y)]} (y){[P(f(y)) Q(g(y))] (x)R(x)}，这些式子都是推理规则的应用。 6.归结反演法：在文件中，我们可以看到归结反演法的应用，如（5）假设已知下列事实：1） 小李（ Li ）喜欢容易的（ Easy）课程（ Course）。2） 小李不喜欢难的（ Difficult）课程。…，这些式子都是归结反演法的应用。 7.自然语言处理：在文件中，我们可以看到自然语言处理的应用，如（6）请用归结反演法回答下列问题：1） 小李喜欢什么课程？2） 证明小吴喜欢 Eng300课程…，这些式子都是自然语言处理的应用。 8.知识表示语言：在文件中，我们可以看到知识表示语言的应用，如（7）将所有事实和对应于问题的目标公式取反加以化简, 并标准化为合取范式子句集：…，这些式子都是知识表示语言的应用。 从文件中我们可以提炼出多种与人工智能相关的知识点，如命题逻辑、合取范式、一阶逻辑、知识表示、推理规则、归结反演法、自然语言处理、知识表示语言等。