信息化产业管理及财务知识分析系统涉及的是信息技术在产业管理和财务管理中的应用，以及如何利用系统动力学模型进行深入分析。系统动力学是一种分析复杂系统行为的跨学科方法，尤其适用于理解和解决像信息产业这样多因素、高阶数、非线性的系统。
信息产业作为一个系统，具有多种特征。其一，信息产业是新兴且复杂的，受到众多因素的影响。这要求在分析时考虑众多的内外部变量。其二，系统内部各元素间存在明显的因果关系，如信息商品的供应量受信息投资能力的影响，而信息商品的短缺程度又会反过来影响信息商品生产的发展。这种因果链是构建信息产业系统动力学模型的基础。
在建立信息产业系统动力学模型时，有几个核心概念需要理解。首先是系统和边界，系统是为特定目的结合在一起的相互作用部分，边界则用来区分系统内部和外部。在设定边界时，需要确保包含所有关键的反馈回路，因为反馈是系统动态行为的关键属性。反馈可以是正向的，加强系统行为，也可以是负向的，抵消或抑制系统行为。
因果链和因果关联图是描绘系统内部变量间因果关系的工具，它们帮助识别和表示变量间的相互作用。例如，信息商品的供应量增长可能源于信息投资能力的增强，而信息商品的短缺会刺激发展信息商品生产的呼声。这种因果链可以进一步整合成因果关联图，清晰展示系统的动态关系网络。
反馈回路是系统动力学的核心元素，由因果链组成闭合路径。耦合反馈回路是通过共享变量的两个或更多回路，它们共同影响系统的整体行为。流图是描述系统动态过程的可视化工具，使用特定符号表示状态变量、速率、辅助变量、表函数、常数、外生变量、物质流、信息链、源和漏，以简化复杂的系统行为并突出关键流程。
DYNAMO模型是用于系统动力学建模的专用语言，它通过方程式标志和方程式内容来表达系统的动态行为。这种建模方法有助于模拟和预测信息产业系统的行为，以及在财务决策中如何适应和响应系统的变化。
通过运用系统动力学理论和方法，我们可以更深入地理解信息产业的复杂性，识别关键驱动因素，构建模型预测产业动态，并在财务管理中做出基于数据和模型的决策，以提升产业管理的效率和效果。
