全景敞式主义视阈下大数据侵犯隐私研究
摘要：大数据的快速发展，不仅给我们的生活带来了极大的便利，也带来了隐私侵犯
的问题。我们的隐私数据在任何时刻被数据机器无节制地采集，侵犯着。在大数据时代，
解决隐私侵犯问题尤为迫切。故本文结合全景敞式主义理论，通过分析大数据侵犯隐私的
原因，然后通过理论探讨解决措施，期望规范数据、保护隐私。
关键词：全景敞式主义;大数据;隐私
中图分类号：G206 文献标识码：A 文章编号：1672-8122（2020）08-0033-02
大数据的快速发展，其在收集人信息的同时也在不断地侵犯个人隐私。手机 APP 与摄
像头、随处可见的监控、人脸识别系统等都在侵犯着我们的空间隐私、活动隐私和生物隐
私。掌控数据者，当弱点与私欲暴露出来就会控制我们的生活。因此，以规训与惩罚为核
心的全景敞式主义理论去探索大数据侵犯隐私的原因及解决措施极为重要。
一、全景敞式主义理论与大数据
（一） 全景敞式主义理论
法国哲学家米歇尔·福柯（以下简称“福柯”）在《规训与惩罚》中提出了全景敞式
主义，这是他在叙述边沁的圆形监狱时发展的理论。其原理是：独立的瞭望塔与周边的环
形建筑组成了圆形监狱。瞭望塔上是一圈玻璃，能够环顾周边囚室。环形建筑则被分割为
多个囚室。每个囚室有两扇窗户，一扇用于采光，另一扇则能够让瞭望塔上监督者通过逆
光效果观察被囚禁者的一举一动。
福柯在他的书中叙述圆形监狱理论时，以规训与惩罚为核心，发展了圆形监狱理论。
他认为，社会中的医院、学校、工厂等都存在着监视与被监视，是社会中的“圆形监
狱”，福柯将这种无处不在的监视建筑称为全景敞式建筑。这种建筑，让“被囚禁者”随
时被观看与监视，而带有百叶窗的瞭望塔中的监督者则成为神秘的存在者，即使不在瞭望
塔中，这个机器也可自动运行。个性化的全景敞式建筑使每个人都可以进入“参观”。这
种在社会中存在的机制，被福柯发展为全景敞式主义理论。
（二） 大数据与全景敞式主义
发展迅速的大数据，在采集人的信息的同时，也让人的隐私变得透明。互联网的记忆
与监测特点带来了隐私的透明。网络空间中，每个人发表的言论、图片、动态，转发的观
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