数据及数据可视化呈现结果(1).docx

数据及数据可视化呈现结果 数据及数据可视化呈现结果是当前ICT教育应用的一个热门话题，但现在主要还是停留在“研究”、“开发”和“科普”的层面上，目前还没有具备实质性应用的条件。从开展的趋势来讲，随着“在线学习”的普及，大数据应用，或者说是学习分析应用是势在必行的。对此，我们应该做好相关“知识”、“技能”和“方法”的准备。 在学校教学层面考虑，教师涉及到的数据主要是和学生考试（或测验）结果相关的。学生考试（或测验）结果反映了学生阶段性学习的局部结果，当然，一个班级，一所学校，乃至一个区域的学生考试（或测验）结果也不构成“大数据”。但我们可以运用处理“大数据”的方法，对与区域数据比照图总分学科试题位置图教学建议进步系数（数据支持）进行“数据分析”，从中获得信息，为改善教学和优化学习过程提供决策支持。 以下是相关知识点： 1. 数据分析：是指对数据进行收集、整理、分析和解释，以获取有价值的信息和结论。数据分析是数据可视化呈现结果的重要一步，通过数据分析，可以获取学生阶段性学习的局部结果，了解学生的学习情况，为教师提供教学建议和改进建议。 2. 数据可视化：是指使用图表、图形、表格等视觉元素来表示和展示数据的方法。数据可视化可以帮助教师更好地理解学生考试（或测验）结果，方便教师挖掘考试（或测验）结果中反映出现的信息。 3. 学习分析：是指对学生学习过程和结果进行分析和评估，以了解学生的学习情况和需求。学习分析可以帮助教师了解学生的学习情况，提供教学建议和改进建议，优化学习过程。 4. 在线学习：是指通过互联网或其他网络平台进行学习的方式。在线学习使得学生可以随时随地进行学习，方便教师进行教学和学生管理。 5. 大数据应用：是指对大量数据进行收集、存储、处理和分析，以获取有价值的信息和结论。大数据应用可以帮助教师更好地了解学生的学习情况，提供教学建议和改进建议，优化学习过程。 6. ICT教育应用：是指在教育领域中应用信息技术和通信技术，以提高教学质量和学习效果。ICT教育应用可以帮助教师更好地教学，提高学生的学习成绩和学习体验。 数据及数据可视化呈现结果是当前ICT教育应用的一个热门话题，通过数据分析、数据可视化、学习分析等方法，可以帮助教师更好地了解学生的学习情况，提供教学建议和改进建议，优化学习过程。但是，目前还没有具备实质性应用的条件，我们需要继续研究和开发相关技术和方法。