(完整版)六步学会用MATLAB做空间计量回归详细步骤.doc

空间计量回归详细步骤在MATLAB中的实现 本文档旨在指导读者使用MATLAB实现空间计量回归，涵盖了空间计量回归的基本概念、MATLAB实现步骤、代码解释等内容。 一、空间计量回归的基本概念 空间计量回归是一种广泛应用于经济学、地理信息系统、环境科学等领域的统计分析方法。它旨在研究不同地区之间的空间关系，以便更好地理解和预测地区之间的相互影响。 二、MATLAB实现步骤 本节将指导读者使用MATLAB实现空间计量回归，涵盖了从数据准备到模型估算的所有步骤。 （1）数据准备 首先，需要在Excel中准备好数据，然后将其导入到MATLAB中。在MATLAB中，可以使用exlink工具将Excel中的数据导入到MATLAB中。 （2）启动MATLAB 启动MATLAB，并将变量矩阵命名为A。在MATLAB中，读者可以使用senddata将数据发送到MATLAB中。 （3）导入矩阵变量 将elhorst和jplv7两个程序文件夹复制到MATLAB安装目录的toolbox文件夹中，然后设置路径。 （4）模型估算 使用ols函数估算模型，结果将保存在results变量中。然后，使用prt_reg函数输出模型结果。 （5）LM测试 使用ElhorstLMsarsem_panel函数进行LM测试，以评估模型的拟合度。 三、代码解释 在本节中，我们将对代码进行详细解释，以便读者更好地理解代码的含义。 （1）T=30; N=46; W=normw(W1); 这三行代码用于设置模型的参数，T表示时期数，N表示地区数，W表示空间权重矩阵。 （2）y=A(:,3); x=A(:,[4,6]); 这两行代码用于设置被解释变量y和解释变量矩阵x。 （3）xconstant=ones(N*T,1); 这行代码用于设置常数项矩阵xconstant。 （4）[nobs K]=size(x); 这行代码用于获取解释变量矩阵x的大小。 （5）results=ols(y,[xconstant x]); 这行代码用于估算模型，结果将保存在results变量中。 （6）vnames=strvcat('logcit','intercept','logp','logy'); 这行代码用于设置模型的变量名。 （7）prt_reg(results,vnames,1); 这行代码用于输出模型结果。 四、结论 本文档指导读者使用MATLAB实现空间计量回归，涵盖了基本概念、实现步骤、代码解释等内容。通过阅读本文档，读者可以快速掌握空间计量回归的基本概念和实现方法。