Oracle-性能优化之-表设计(与“数据”有关文档共15张).pptx

Oracle数据库的性能优化是数据库管理员和开发人员关注的重要议题，特别是在大数据量的环境下。本文件主要探讨了如何通过表的设计来提升Oracle数据库的性能，主要包括堆表、索引组织表和聚簇表三种表结构。 1. **堆表**： - 堆表是最基本的表类型，数据以随机的方式存储，没有特定的顺序。这种存储方式的优点是写入速度快，因为数据可以快速地插入到合适的位置。然而，由于缺乏预定义的顺序，查询速度通常较慢，尤其是在没有索引的情况下。因此，为了提高数据检索效率，通常需要在关键列上创建索引。 2. **索引组织表（Index-Organized Table, IOT）**： - 索引组织表的特点是索引和数据存储在同一位置，这使得通过主键访问数据非常迅速。然而，当表的数据量巨大时，查询性能可能会下降，因为所有数据都存储在索引中。为了解决这个问题，Oracle提供了OVERFLOW子句，允许将主键和溢出数据分开存储，提高效率。PCTTHRESHOLD和INCLUDING选项分别用于设定数据超出阈值时触发溢出和指定哪些列应该放置在索引块中。 3. **索引组织表的适用场景**： - 适用于代码查找表、频繁通过主键访问的表、自定义索引结构、需要按特定顺序物理存储数据以及经常使用BETWEEN...AND...查询主键或唯一键的情况。 4. **聚簇表**： - 聚簇表是一种将具有共同列的表存储在同一数据库块中的策略，目的是提高数据的局部性，减少磁盘I/O。例如，如果一组表有共享的列，它们会被存储在一起。但是，聚簇并不总是有利的，特别是当表经常需要完全搜索或者聚簇键经常被修改时，因为这可能导致额外的块迁移操作，增加处理时间。 5. **使用索引和聚簇的指导原则**： - 对于经常连接的表，考虑建立聚簇；但如果是偶尔连接或聚簇键频繁修改，应避免聚簇。 - 在1对多关系中，考虑为子表创建聚簇，以减少I/O操作。 - 哈希聚簇适合于执行相等条件查询，且能预估存储需求的场景，但不适用于经常修改聚簇键值或表频繁增长的情况，也不适合全表搜索频繁的表。 在进行表设计时，应根据实际业务需求和查询模式选择合适的表结构。正确地使用堆表、索引组织表和聚簇表，结合索引策略，可以显著提升Oracle数据库的性能。同时，还需要注意表的设计应当适应数据的增长和变化，确保系统在长期运行中的稳定性与效率。