Oracle数据库是一种广泛使用的大型关系型数据库管理系统，尤其在企业级数据仓库中占据重要地位。本讲座主要涵盖了Oracle的基础体系结构以及性能优化策略，由腾讯运营支持部数据仓库组组长Tiger Qiu分享，他拥有丰富的Oracle实战经验。
Oracle数据库中的基本对象包括表、索引、表空间、数据文件、临时文件、段、扩展和页等。表是数据存储的主要单位，索引则用于提高查询速度。表空间是逻辑存储单元，由一个或多个数据文件组成。数据文件存储表、索引和其他数据库对象的数据。临时文件用于临时工作区，如排序或联接操作。段是表、索引或LOB（大型对象）的一部分，扩展是由数据库管理的物理存储块，页是扩展中的逻辑单元。
在硬件架构方面，Oracle推荐使用RAID 5磁盘组，其中包含一个热备硬盘，以提高数据冗余和恢复能力。Lun（逻辑单元号）基于RAID 5磁盘组创建，VPath用于在所有HBA（主机总线适配器）之间平衡I/O负载。ASM（Automatic Storage Management）磁盘组将数据条带化在所有逻辑卷上，实现更高效的数据分布。
Oracle的体系结构包括内存结构和进程结构。内存结构包括SGA（系统全局区）和PGA（程序全局区），分别用于存储数据库共享信息和每个服务器进程的私有数据。进程结构包括数据库监听器、服务器进程、后台进程等，协同工作以处理用户请求。
在性能优化方面，表分区技术是关键策略之一。Oracle支持范围分区、列表分区、哈希分区以及混合分区（如范围+哈希或列表+哈希）。分区有助于缩小查询范围，提高查询效率，并有利于数据管理和维护。Partition-Wise关联是分区表之间的高效联接方法，尤其适用于大数据量的处理。
统计信息对执行计划的生成至关重要。Oracle提供自动和手动两种统计信息收集方式。系统在运行时会自动收集表的使用情况和负载，但根据需求，管理员也可以手动进行收集。统计信息的准确性直接影响到执行计划的质量，可以通过`DBMS_XPLAN.DISPLAY_CURSOR()`等工具进行检查和分析。
关联技术是Oracle数据库性能的关键因素。Nested Loop Join适合处理小表和驱动表，Hash Join适用于大数据量的关联，而Sort-Merge Join则要求数据预排序。优化关联性能通常需要考虑索引的使用、数据分布以及是否能充分利用分区裁剪。
此外，Oracle Data Warehousing Guide提供了更多关于如何在数据仓库环境中优化性能的指导。遵循90-9-1定律，即大部分数据访问集中在少数热点数据上，可以有针对性地进行统计信息收集和索引设计。
本讲座深入探讨了Oracle的基础架构和性能优化策略，对理解Oracle数据库的工作原理和提升系统性能具有重要价值。通过掌握这些知识，数据库管理员和开发人员能够更好地管理和优化Oracle环境，以满足业务需求。
