基于matlab的fir和iir数字滤波器的设计与仿真--学位论文.doc

基于MATLAB的FIR和IIR数字滤波器的设计与仿真 本文主要介绍了基于MATLAB的FIR和IIR数字滤波器的设计与仿真。滤波器是信号处理中的一个重要组件，可以用来去除噪声干扰成分，获得有效的信号成分。在电子系统中，滤波器通常用于信号处理。 在数字信号处理中，FIR和IIR是两种常用的数字滤波器。FIR数字滤波器的脉冲响应是有限的，而IIR数字滤波器的脉冲响应是无限的。这两种数字滤波器都可以用于信号处理，但是它们的设计方法和实现方式不同。 MATLAB是设计数字滤波器的一个非常有用的工具。使用MATLAB可以快速设计和仿真数字滤波器，从而节省时间和工作量。MATLAB提供了许多工具箱和函数，可以用来设计和分析数字滤波器。 本文将详细介绍FIR和IIR数字滤波器的设计原理和方法，并且使用MATLAB对其进行仿真。同时，也将介绍MATLAB在数字滤波器设计中的应用和优势。 FIR数字滤波器的设计原理： FIR数字滤波器的设计原理是基于 window 函数的概念。 window 函数是一个有限长的脉冲响应，它可以用来设计FIR数字滤波器。 Using MATLAB，可以使用各种窗口函数来设计FIR数字滤波器，例如Hamming窗口函数、Blackman-Harris窗口函数等。 IIR数字滤波器的设计原理： IIR数字滤波器的设计原理是基于递归公式的概念。递归公式可以用来设计IIR数字滤波器。 Using MATLAB，可以使用各种递归公式来设计IIR数字滤波器，例如Butterworth滤波器、Chebyshev滤波器等。 MATLAB在数字滤波器设计中的应用： MATLAB提供了许多工具箱和函数，可以用来设计和分析数字滤波器。例如，MATLAB中的Filter Design Toolbox可以用来设计FIR和IIR数字滤波器。同时，MATLAB中的Signal Processing Toolbox也可以用来分析和处理信号。 MATLAB在数字滤波器仿真中的应用： MATLAB可以用来仿真数字滤波器的性能。例如，可以使用MATLAB中的 Simulink 工具箱来仿真数字滤波器的性能。同时，MATLAB中的Signal Processing Toolbox也可以用来分析和处理信号。 本文介绍了基于MATLAB的FIR和IIR数字滤波器的设计与仿真。MATLAB是一个非常有用的工具，可以用来设计和仿真数字滤波器，从而节省时间和工作量。同时，MATLAB也提供了许多工具箱和函数，可以用来分析和处理信号。