(完整版)信息竞赛复习资料4-数据结构(NOIP).doc

数据结构是计算机科学中至关重要的一个分支，它研究如何有效地组织和存储数据，以便于高效地访问和操作。本复习资料主要围绕数据结构的基础概念、逻辑结构与物理结构，以及线性表这一具体数据结构进行深入讲解。 我们要了解数据、数据元素和数据结构的基本概念。数据是对客观事物的符号表示，可以是数字、字符、图像等各种形式。数据元素是数据的基本单位，比如一个数组的每个元素就是一个数据元素。数据项是数据元素不可分割的最小单位，如一个整数就是由多个数字位组成的。数据结构则是数据元素按照一定规则相互关联的集合，通常包括集合、线性结构、树形结构和图状结构四种基本类型。 线性结构是一种一对一的关系，如数组或链表，其中每个元素都有唯一的前驱和后继。线性表是线性结构的一种典型实例，由n个数据元素构成的有限序列，其特点是有明确的起始和结束，且每个元素只有一个直接前驱和后继。线性表支持多种基本运算，如获取表的长度、判断是否为空、查找前后继元素、插入和删除元素等。这些运算对于理解和实现线性表的操作至关重要。 在实际应用中，数据结构不仅有逻辑结构，还有物理结构。逻辑结构描述了数据元素之间的关系，而物理结构是数据结构在计算机内存中的表示。常见的物理结构有顺序存储（如数组）和非顺序存储（如链表和哈希表），它们会影响数据的存取效率。 线性表的操作例子展示了如何使用线性表解决实际问题，如求两个集合的并集和归并两个已排序的线性表。在求并集的例子中，通过遍历线性表LB，检查每个元素是否在LA中，如果不在就将其插入LA。归并操作则需要同时遍历两个已排序的线性表，比较元素大小并依次放入新的线性表LC中，确保结果保持非递减有序。 这些基础概念和操作对于参加信息竞赛，尤其是NOIP（全国青少年信息学奥林匹克联赛）的选手来说，是非常关键的知识点。理解并熟练掌握数据结构，尤其是线性表的使用，将有助于解决算法问题，提高编程效率。通过不断的练习和应用，参赛者能够更深入地理解数据结构的本质，从而在竞赛中取得优异成绩。