国家开放大学电大专科《经济数学基础12》形考网络课作业三答案(第二套).doc

《经济数学基础12》是国家开放大学电大专科课程中的一门重要学科，主要涵盖了微积分、线性代数和概率统计等基础知识。形考网络课作业三是该课程的一个重要组成部分，旨在检验学生对经济数学核心概念的理解和应用能力。下面将就题目中的关键知识点进行详细的阐述。 1. 微积分基础：微积分是经济数学的核心，包括求导与积分两大部分。求导是研究函数变化率的关键工具，如边际成本、边际收益的计算；积分则用于求面积、体积以及累积效应，如累计需求量、累计生产量的计算。 2. 极限与连续性：理解函数在某点的极限和函数在整个区间上的连续性是微积分的基础。例如，在经济学中，连续函数可以用来描述市场供需关系的变化。 3. 导数与微分：导数描述了函数的变化趋势，如经济增长率、投资回报率等。微分方程则广泛应用于经济学模型，如供求动态平衡、人口增长模型等。 4. 积分的应用：在经济学中，定积分常用于计算总成本、总收入、总利润等累计量。不定积分则可以解决反问题，如找到原函数。 5. 线性代数基础：矩阵与向量在经济模型中广泛使用，如投入产出模型、多元线性回归等。矩阵运算包括加减、乘法、求逆和特征值，这些都对理解和解决经济问题至关重要。 6. 矩阵解线性方程组：在经济分析中，常常遇到多变量的线性关系，通过求解线性方程组可以找到最优决策，如投资组合优化、资源分配等。 7. 概率与统计：概率论和数理统计是分析经济数据和风险的重要工具。比如，可以利用概率来评估经济政策的效果，用统计方法对市场进行预测，或者通过假设检验判断经济假设是否成立。 8. 正态分布：在经济学中，正态分布常用来描述许多随机变量的分布，如价格波动、收入分布等。掌握正态分布的性质，如均值、方差和标准差，有助于理解经济现象的规律。 9. 方差分析与回归分析：这两种统计方法用于分析不同因素对经济变量的影响。方差分析用于比较多个独立样本的均值差异，而回归分析则用来建立因变量与自变量之间的关系模型。 10. 最优化方法：如线性规划、动态规划等，它们在制定最优决策、资源配置、项目调度等问题上发挥着重要作用。 以上知识点构成了《经济数学基础12》形考网络课作业三的主要内容，通过这些理论和方法的学习，学生能够更好地理解和应用经济数学原理，解决实际的经济问题。