欺诈性电子商务交易数据集

关于数据集 描述 这个合成数据集“欺诈性电子商务交易”旨在模拟来自电子商务平台的交易数据，重点是欺诈检测。它包含交易数据中常见的各种功能，以及专门设计用于支持欺诈检测算法的开发和测试的附加属性。 变量详情 交易ID：每笔交易的唯一标识符。 客户 ID：每个客户的唯一标识符。 交易金额：交易中交换的总金额。 交易日期：交易发生的日期和时间。 付款方式：用于完成交易的方式（例如信用卡、PayPal 等）。 产品类别：交易涉及的产品类别。 数量：交易涉及的产品数量。 客户年龄：进行交易的客户的年龄。 客户位置：客户的地理位置。 使用的设备：用于进行交易的设备类型（例如移动设备、桌面设备）。 IP 地址：用于交易的设备的 IP 地址。 送货地址：产品的发货地址。 帐单地址：与付款方式关联的地址。 Is Fraudulent：交易是否欺诈的二进制指标（1 表示欺诈，0 表示合法）。 账户期限天数：交易时客户账户的期限（以天为单位）。 交易时间：交易发生的时间。 目的 该数据集旨在用于开发和测试电子商务交易中欺诈检测的机器学习模型。它还可用于探索性数据分析、特征工程和基准欺诈检测算法。