遥感数字图像处理课件考试题型.pdf

遥感数字图像处理课件考试题型.pdf 遥感数字图像处理是遥感技术的重要组成部分，它涉及到遥感图像的获取、处理、分析和应用。遥感数字图像处理的主要内容包括图像获取、图像处理、图像分析和图像应用等几个方面。 图像获取是指获取遥感图像的过程，包括遥感图像的获取方式、图像的数字化和存储等内容。图像获取的方式有多种，包括摄影、扫描、雷达等方式。图像数字化是指将模拟信号转换为数字信号的过程，包括采样和量化两个步骤。图像存储是指将数字图像存储在计算机或其他存储设备中的过程，包括数据压缩、数据存储格式和元数据定义等内容。 图像处理是指对遥感数字图像进行处理和分析的过程，包括图像校正、图像增强、图像分割和图像分类等几个方面。图像校正是指对遥感图像进行辐射校正和几何校正的过程，包括辐射校正的主要内容、几何畸变的影响因素和几何精校正的基本原理等内容。图像增强是指对遥感图像进行增强和改进的过程，包括图像拉伸、直方图均衡化、图像代数运算和植被指数等内容。 图像分析是指对遥感图像进行分析和解释的过程，包括图像特征提取、图像分类和图像识别等几个方面。图像特征提取是指对遥感图像进行特征提取和分析的过程，包括图像的空间特征、时间特征和光谱特征等内容。图像分类是指对遥感图像进行分类和判定的过程，包括图像的分类方法和判定准则等内容。 图像应用是指对遥感图像进行实际应用的过程，包括遥感图像在农业、环境、urban planning和自然资源管理等领域中的应用等内容。 遥感数字图像处理的知识点包括： 1. 遥感数字图像的获取方式 2. 图像数字化的过程 3. 图像存储的格式和元数据定义 4. 图像校正的主要内容 5. 图像增强的方法 6. 图像特征提取的方法 7. 图像分类的方法 8. 遥感图像在农业、环境、urban planning和自然资源管理等领域中的应用 遥感数字图像处理的重要性在于它可以将遥感图像转换为有用的信息，帮助我们更好地理解和应用遥感技术。 在遥感数字图像处理中，图像增强是一个非常重要的步骤。图像增强的主要目的是为了提高图像的质量和可读性，常用的方法包括图像拉伸、直方图均衡化和图像代数运算等。图像拉伸是指对图像的灰度值进行拉伸，以提高图像的对比度和可读性。直方图均衡化是指对图像的灰度值进行均衡化，以提高图像的对比度和可读性。图像代数运算是指对图像进行代数运算，以提高图像的质量和可读性。 在图像特征提取中，图像的空间特征、时间特征和光谱特征都是非常重要的。图像的空间特征包括图像的灰度值、对比度和 texture 等信息。图像的时间特征包括图像的时间序列和变化规律等信息。图像的光谱特征包括图像的光谱信息和反射率等信息。 在图像分类中，图像的分类方法和判定准则都是非常重要的。常用的分类方法包括最大似然估计、支持向量机和神经网络等方法。判定准则包括图像的灰度值、对比度和 texture 等信息。 遥感数字图像处理的应用非常广泛，包括农业、环境、urban planning和自然资源管理等领域。遥感图像在农业中的应用包括_crop monitoring、soil monitoring和crop yield prediction 等。遥感图像在环境中的应用包括环境监测、污染监测和气候变化监测等。遥感图像在urban planning中的应用包括城市规划、交通监测和灾害监测等。遥感图像在自然资源管理中的应用包括林业监测、水资源监测和矿产监测等。 遥感数字图像处理是一个非常重要的技术，它可以将遥感图像转换为有用的信息，帮助我们更好地理解和应用遥感技术。