搜狐算法大赛（实体+情感）简单baseline（比较容易理解）（使用lgb模型做二分类） (2).zip

* 5月10日更新，初赛结束，总分排名6，应该进决赛了，比赛结束后会放出一个分数55+实体的单模代码 * 决赛lgb代码：https://github.com/lmhgithi/2019-sohu-competition # SOHU-baseline # 搜狐算法大赛（实体抽取+情感预测）的baseline~ * 没有用深度模型，用的传统的lgb当成分类做的，这里的代码只用了一个非常基本的tfidf特征，模型搭建好了，大家可以自己按照自己的想法构建特征。 * 想先做实体的部分，就没做情感，可以加一个文件features/emo_features.py继续做，因为情正面感比例较大，可以直接全预测为POS。 * 跑代码前先把训练集和测试集放到/data文件夹里 * 文件说明 - 先跑1.main_train_lmh.ipynb 再跑 1.main_test_lmh.ipynb - models文件里是放训练好的lgb（也可以别的）模型的 - features里是放计算好的特征的 - results 提交的结果会放到这里，**提交前打开答案，替换全部"为空就可以直接提交了** * 运行环境 - python3.7 - linux （有同学说在windows上运行会出现编码问题，暂时还不知道怎么回事~） - jupyter notebook 如果想用传统（当做分类）的方法做，可以基于我的代码继续写下去，祝好运！心情好就点个star:star:啦~ * ps：我现在的分数是0.33（0.44 0.22）左右，不知道这样的传统方法能做到多少，大家一起努力，感觉是有潜力的~~ - 不过不知道这个repo里的代码能到多少分~我没跑过，这是我前几天的代码，大家稍微思考一下也可以很容易上分，比如添加textrank、词性等特征 更新：有群友跑了一下，实体分是0.237