ATRI是一只基于word2vec指令匹配，用seq2seq聊天的，以及对接多方NLP平台智能ai聊天机器人.zip

# PyBot ATRI是一只基于word2vec指令匹配，用seq2seq聊天的，以及对接多方NLP平台智能ai聊天机器人 本项目和 [ATRI](https://github.com/Kyomotoi/ATRI) 无关， 本项目更多的仅为测试，尝试，学习用途，代码写的非常乱，并不是一个可以直接拿来用的项目 关于ATRI，这个名字是由我同学提出的，没有抄袭对方任何一行代码，本项目是独立项目 ## 关于Seq2Seq 模型 英文模型下载： mkdir -p /home/clean_chat_corpus/pytorch-chatbot/save/model/movie_subtitles/1-1_512/ wget "https://www.space.ntu.edu.tw/webrelay/directdownload/Q8CwBIcCAlotFf7z/?dis=10014&fi=54113350" --no-check-certificate -O /home/clean_chat_corpus/pytorch-chatbot/save/model/movie_subtitles/1-1_512/50000_backup_bidir_model.tar 不需要解压 wget "https://www.space.ntu.edu.tw/webrelay/directdownload/ijGa2fGe7MbFvals/?dis=10014&fi=54113355" --no-check-certificate -O /home/clean_chat_corpus/pytorch-chatbot/movie.txt # 基于Word2Vec匹配原理及相关算法  f(s) 既最终句子与关键词的分数，建议阈值 f(s) >= 0.7 目前rule matcher工作流程： **1.分词** **2.扫描过去，找重点关键词，保留量词，删除比较相似的词汇** **3.剩下动名词** **4.进行第二轮分析式匹配，重点匹配关键词名词，其他名词归为非重点** **例如** **来一张图片** **会被分词为** **来 一张 图片** **第一轮扫描后剩下** **来 一张** **一张后面没有名词视为已经被第一轮剔除** **所以会执行发图指令**