知识定义网络项目-2020大创.zip

# kdn2020 知识定义网络项目-2020大创 ## 技术栈（更新中） - GitHub Desktop使用指南 - https://www.jianshu.com/p/a6fc842f501d - 操作系统: Ubuntu 14.04, 16.04. - SDN网络仿真环境（mininet） - mininet 2.2.2（https://github.com/mininet/mininet ） - mininet虚拟机（https://github.com/mininet/mininet/releases ） - mininet版本2.2.2，操作系统ubuntu14.04 amd64, OVS版本2.0.2, 默认使用openflow1.0 - mininet/example/tree1024.py: 1024 host, 33 OVS switch，1 controller - mininet入门教程（含拓扑构建） - https://github.com/mininet/mininet/wiki/Introduction-to-Mininet - OpenvSwitch（https://github.com/openvswitch/ovs ） - mininet学习之OVS指令 （https://blog.csdn.net/qq_37831759/article/details/110821597 ） - 官方文档（https://docs.openvswitch.org/en/latest/tutorials/ ） - 简单拓扑流表配置 - - SDN控制器Ryu（https://github.com/faucetsdn/ryu ） - RYU入门教程（含L2Swtich源码） - https://www.sdnlab.com/1785.html - RYU官网文档 - https://ryu.readthedocs.io/en/latest/index.html - 基于RYU应用开发之负载均衡（含多路径负载均衡源码） - https://www.sdnlab.com/10211.html - 经测试，Ubuntu 16.04.7 + Python 3.8.1 + pip3 + ryu master代码，可以完成安装，Python2.7和Python3.5都不行 - 更新Python3.5为Python3.8 - https://blog.csdn.net/weixin_41862761/article/details/103890774 - 安装ryu命令 - git clone https://github.com/faucetsdn/ryu.git; cd ryu; pip3 setup.py install . - pip3不可用时问题处理 - python3 -m pip install 模块名 - https://blog.csdn.net/qq_33811662/article/details/80615353 - ryu与mininet采用Openflow1.3协议连接 - https://www.sdnlab.com/15079.html - 三层二叉树拓扑：mn --topo=tree,3 --switch ovs,protocols=OpenFlow13 --controller=remote,ip=xxx,port=6633 - 含拓扑显示、链路显示：ryu-manager ryu/app/simple_switch_13.py ryu/app/gui_topology/gui_topology.py --observe-links - 数据中心网络架构的问题与演进 — CLOS网络与Fat-Tree、Spine-Leaf架构（https://www.cnblogs.com/jmilkfan-fanguiju/p/11825042.html ） - 数据中心网络胖树结构介绍 - https://www.jianshu.com/p/99642d24fe84 - Mininet实战之Fat tree拓扑创建和iperfmulti功能（胖树拓扑构建代码与测试工具） - https://www.sdnlab.com/8593.html - 数据中心两种常用流量模型运用mininet的实现（测试流量模型实现） - https://www.sdnlab.com/11079.html - 网络流量监控（sFlow） - 基于Mininet的网络流量监控（https://www.sdnlab.com/3760.html ） - SDN期末作业-负载均衡的实现（一个基于ODL的实验案例）- https://www.cnblogs.com/yoz425/p/8343167.html - mininet初步使用，sFlow流量监测（https://blog.csdn.net/qq_30135289/article/details/79547382 ） - sFlow Collector（http://www.inmon.com/products/sFlow-RT/sflow-rt.tar.gz ） - https://sflow-rt.com/download.php - wget https://inmon.com/products/sFlow-RT/sflow-rt.tar.gz - tar -xvzf sflow-rt.tar.gz - ./sflow-rt/start.sh - sudo apt-get install openjdk-7-jdk --- 然而需要sFlow-RT requires Java 1.8+，考虑在Ubuntu 14.04中安装jdk1.8，已安装完成 - https://www.cnblogs.com/duoban/p/11342929.html - sFlow流量可视化应用（https://github.com/sflow-rt/flow-graph ） - API（https://sflow-rt.com/reference.php ） - 强化学习算法（tensorflow） - https://github.com/tensorflow/tensorflow - https://blog.csdn.net/u011517132/article/details/105118510 - https://github.com/MorvanZhou/Reinforcement-learning-with-tensorflow/blob/master/contents/10_A3C/A3C_continuous_action.py - 知识图谱 - 图数据库（https://github.com/JanusGraph/janusgraph ） - 图数据库（https://github.com/neo4j/neo4j ） - 规则引擎（https://github.com/kiegroup/drools ） ## 项目时间进度安排 - 基本环境搭建 - 3月 - 技术原理熟悉 - 3月 - 新型算法设计 - 3月 - 新型算法实现 - 3月 - 新型算法测试 - 3月