# Jupyter Notebook 程序:
1.1.1：LeNet-5网络搭建、训练和保存
1.1.2：LeNet-5网络调用和预测
1.2.1：AlexNet网络搭建、训练和保存
1.2.2：AlexNet网络调用和预测
1.3.1：VGGNet网络搭建、训练和保存
1.3.2：VGGNet网络调用和预测
1.3.3：迁移学习方式训练VGGNet网络
1.4.1：GoogLeNet网络搭建、训练和保存
1.4.2：GoogLeNet网络调用和预测
1.4.3：两种不同的LeNet模型搭建方式
1.5.1：ResNet网络搭建、训练和保存
1.5.2：ResNet网络调用和预测
# 数据集：
1.1 LeNet-5参考：https://www.kaggle.com/datamunge/overheadmnist
1.1 LeNet-5自用：链接：https://pan.baidu.com/s/1U1Ls3O200KR98hqZuunF_w 提取码：77ew
1.2 AlexNet参考：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/51873
1.2 AlexNet自用：链接: https://pan.baidu.com/s/1FCOUlhpIl7aObASpBwNlhw 提取码: yqvb
# B站讲解视频：
遥感图像分类 1.1 LeNet-5：https://www.bilibili.com/video/BV1PB4y1A7WF
遥感图像分类 1.2 AlexNet：https://www.bilibili.com/video/BV1T64y117TT
遥感图像分类 1.3 VGGNet：https://www.bilibili.com/video/BV1p54y1L7DF
遥感图像分类 1.4 GoogLeNet：https://www.bilibili.com/video/bv16y4y1K75B
遥感图像分类 1.5 ResNet：https://www.bilibili.com/video/BV1Ru411f7Y6
基于卷积神经网络的遥感图像分类.zip
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资料总结 
遥感图像分类 1.4 GoogLeNet.pdf 1.67MB 遥感图像分类 1.5 ResNet.pdf 1.56MB
SAT1.3.2.ipynb 77KB SAT1.1.1.ipynb 36KB SAT1.4.1.ipynb 39KB SAT1.3.1.ipynb 30KB 遥感图像分类 1.2 AlexNet.pdf 2.51MB SAT1.5.1.ipynb 42KB 遥感图像分类 1.3 VGGNet.pdf 1.49MB SAT1.3.3.ipynb 24KB SAT1.2.2.ipynb 77KB SAT1.4.2.ipynb 77KB SAT1.2.1.ipynb 27KB SAT1.1.2.ipynb 11KB SAT1.4.3.ipynb 6KB README.md 1KB SAT1.5.2.ipynb 76KB 遥感图像分类 1.1 LeNet-5.pdf 1.83MB资源评论
