# [原地址](https://github.com/c925777075/yolov5-dnf) 在此仓库基础上有做修改
# 说明
由于作者目前游戏是弃坑状态,所以脚本也不再更新,但是大家可以自己fork下来继续优化
最近star持续增长，感觉有点受宠若惊，也有老哥提示仓库看不大懂，需要教程等，所以偶尔空闲下来增加一下代码注释，README描述，以及插入一些自己开发DNF脚本过程中的理解，方便大家更好上手
# 项目目录
test: 测试实例
# 固定图
## 准备工作:数据集的收集与权重文件测试
1. 录制一段整体流程视频，
2. 标注数据集，为后续区分: 1.人物 2. 怪物 3. 材料 4. 小地图boss房间 5. 小地图人物房间
3. 训练权重文件
4. 视频检测权重文件的识别效果
## 游戏循环主逻辑:
1. 屏幕抓取后实时图像识别
2. 怪物识别，和怪物距离n像素，自动释放技能
3. 配合小地图与当前图内人物，寻路去往下一个房间，进入下一个地图(自动寻路)
4. 一直到boss房间，出现再次挑战，循环
## 小地图寻路
1. 固定地图寻路:幽暗密林: → → → ↑ →
2. 不固定最快boss寻路(直通:深度优先)
> 英雄房间与boss房间比较 x距离 y距离决定去往哪
3. 最慢boss寻路(全图:广度优先)
# 未央
## 自动爬楼
## 自动洗票
# 测试流程以及部分防封建议
1. 先用活动小号测试流程 - 避免重要账号封号
2. 可适当加入随机动作 - 避免被检测判定
# 多开
# 交流方式
由于公众号已被封，issue有老哥提示建个电报群交流，目前群里人数不多，大家可以加入一起交流
telegram链接：https://t.me/+431i-o36QVo5MjRl 脚本交流电报群
人工智能项目资料-基于yolov5识别算法实现的DNF自动脚本.zip
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2024-02-08
12:19:48
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基于yolov5识别算法实现的DNF自动脚本.zip （94个子文件） 
资料总结 
yolo5_detect.py 5KB main2.py 31KB 问号模板.npy 1KB direction_move.py 11KB image_grab.py 2KB getkeys.py 3KB best.pt 13.75MB grabscreen.py 1KB utils evolve.sh 747B __init__.py 0B google_utils.py 5KB general.py 53KB activations.py 2KB google_app_engine Dockerfile 821B app.yaml 173B
additional_requirements.txt 105B datasets.py 39KB __pycache__ torch_utils.cpython-38.pyc 9KB general.cpython-37.pyc 41KB datasets.cpython-38.pyc 27KB general.cpython-36.pyc 41KB datasets.cpython-36.pyc 27KB torch_utils.cpython-36.pyc 8KB google_utils.cpython-38.pyc 3KB datasets.cpython-37.pyc 27KB activations.cpython-36.pyc 3KB google_utils.cpython-37.pyc 3KB google_utils.cpython-36.pyc 3KB general.cpython-38.pyc 41KB torch_utils.cpython-37.pyc 8KB __init__.cpython-37.pyc 150B __init__.cpython-36.pyc 141B __init__.cpython-38.pyc 157B torch_utils.py 9KB json2yolo.py 2KB .idea vcs.xml 180B misc.xml 192B inspectionProfiles profiles_settings.xml 174B modules.xml 272B .gitignore 172B DNF-chris.iml 317B small_recgonize.py 1KB directkeys.py 5KB datasets_utils.py 2KB test main2.py 30KB direction_move.py 11KB getkeys.py 3KB best.pt 13.75MB grabscreen.py 1KB directkeys.py 5KB 未央.py 4KB directInput.py 490B 幽暗密林帕拉丁测试.py 10KB
测试截图.jpg 324KB models hub yolov5-panet.yaml 1KB yolov3-spp.yaml 1KB yolov5-fpn.yaml 1KB __init__.py 0B export.py 4KB yolov5m.yaml 1KB yolov5s.yaml 1KB yolov5s.yaml.bak 1KB yolov5l.yaml 1KB common.py 15KB tmpvzcovfjn 496KB experimental.py 5KB __pycache__ experimental.cpython-38.pyc 6KB experimental.cpython-36.pyc 6KB yolo.cpython-37.pyc 9KB yolo.cpython-36.pyc 9KB common.cpython-36.pyc 7KB experimental.cpython-37.pyc 6KB __init__.cpython-37.pyc 151B __init__.cpython-36.pyc 142B common.cpython-37.pyc 7KB common.cpython-38.pyc 9KB yolo.cpython-38.pyc 9KB __init__.cpython-38.pyc 158B yolov5x.yaml 1KB yolo.py 12KB opencv lena.jpg 57KB basic.py 583B
bgra.png 397KB bgra.py 449B bgra125.png 398KB bgra0.png 397KB skill_recgnize.py 3KB __pycache__ small_recgonize.cpython-38.pyc 1KB directkeys.cpython-38.pyc 7KB grabscreen.cpython-38.pyc 1KB getkeys.cpython-38.pyc 3KB skill_recgnize.cpython-38.pyc 2KB direction_move.cpython-38.pyc 3KB README.md 2KB资源评论
qq_597131662024-04-02资源太好了，解决了我当下遇到的难题，抱紧大佬的大腿~
妄北y
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