# MineCar_api
环形矿场矿车目标检测后端
##### 关于数据库:
项目database文件夹下有sql文件,导入数据库,修改settings.py 中的配置,无需迁移即可使用。
##### 直接运行版
1. linux 环境下
项目路径下:
```shell
# 安装python依赖
pip instll -r requirements.txt
# 制作项目的.spec文件
pyi-makespec -D manage.py
#打包
pyinstaller manage.spec
cd dist/manage
#执行
nohup ./manage runserver 0.0.0.0:8000 --noreload
```
2. windows环境下(建议使用anaconda集成环境):
```shell
#创建集成环境
conda create -n MineCar python=3.6
#进入集成环境
conda activate MineCar
#cd至项目根目录下
cd MineCar_api
# 安装依赖
conda install -r requirements.txt
#运行项目
python manage.py runserver
```
##### docker部署版(还存在bug,不建议使用)
```shell
docker build -t minecar_api:v1 . #打包镜像
```
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【探索人工智能的宝藏之地】 无论您是计算机相关专业的在校学生、老师,还是企业界的探索者,这个项目都是为您量身打造的。无论您是初入此领域的小白,还是寻求更高层次进阶的资深人士,这里都有您需要的宝藏。不仅如此,它还可以作为毕设项目、课程设计、作业、甚至项目初期的立项演示。 【人工智能的深度探索】 人工智能——模拟人类智能的技术和理论,使其在计算机上展现出类似人类的思考、判断、决策、学习和交流能力。这不仅是一门技术,更是一种前沿的科学探索。 【实战项目与源码分享】 我们深入探讨了深度学习的基本原理、神经网络的应用、自然语言处理、语言模型、文本分类、信息检索等领域。更有深度学习、机器学习、自然语言处理和计算机视觉的实战项目源码,助您从理论走向实践,如果您已有一定基础,您可以基于这些源码进行修改和扩展,实现更多功能。 【期待与您同行】 我们真诚地邀请您下载并使用这些资源,与我们一起在人工智能的海洋中航行。同时,我们也期待与您的沟通交流,共同学习,共同进步。让我们在这个充满挑战和机遇的领域中共同探索未来!
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基于Yolov5、Django、Mysql的矿场车辆智能检测系统后端 .zip (96个子文件)
资料总结
环形矿场矿车检测系统部署说明.md 1KB
pip.conf 252B
.idea
webServers.xml 658B
vcs.xml 167B
misc.xml 200B
inspectionProfiles
Project_Default.xml 410B
profiles_settings.xml 174B
modules.xml 274B
deployment.xml 539B
.gitignore 176B
sshConfigs.xml 328B
MineCar_api.iml 973B
user
__init__.py 0B
tests.py 60B
admin.py 63B
migrations
__init__.py 0B
0001_initial.py 912B
util.py 212B
apps.py 140B
models.py 402B
consumers.py 1KB
routing.py 164B
views.py 3KB
yolov5
data
index.jpg 67KB
images.rar 5.42MB
car.yaml 197B
images
1953.jpg 1.81MB
1.jpg 578KB
314.jpg 1014KB
596.jpg 776KB
192.jpg 619KB
1221.jpg 126KB
34.jpg 586KB
True 0B
hyp.scratch.yaml 2KB
runs
train
exp8
results.txt 12KB
opt.yaml 648B
events.out.tfevents.1665417496.LAPTOP-CTGOH9U9.11724.0 322KB
weights
best.pt 54.45MB
last.pt 54.45MB
hyp.yaml 372B
train_batch0.jpg 50KB
train_batch1.jpg 123KB
train_batch2.jpg 124KB
labels_correlogram.jpg 221KB
labels.jpg 171KB
detect
exp3
0.mp4 3.23MB
exp2
0.mp4 921KB
utils
__init__.py 0B
google_utils.py 6KB
loss.py 9KB
metrics.py 9KB
autoanchor.py 7KB
general.py 30KB
activations.py 4KB
plots.py 18KB
datasets.py 46KB
torch_utils.py 12KB
detect_qt5.py 10KB
models
hub
yolov5x6.yaml 2KB
anchors.yaml 3KB
yolov5-p2.yaml 2KB
yolov5-panet.yaml 1KB
yolov5s6.yaml 2KB
yolov3.yaml 1KB
yolov5-p6.yaml 2KB
yolov5-p7.yaml 2KB
yolov5l6.yaml 2KB
yolov5m6.yaml 2KB
yolov3-spp.yaml 1KB
yolov3-tiny.yaml 1KB
yolov5-fpn.yaml 1KB
yolov5s-transformer.yaml 1KB
__init__.py 0B
export.py 7KB
yolov5m.yaml 1KB
yolov5s.yaml 1KB
yolov5l.yaml 1KB
common.py 17KB
yolov5_car.yaml 1KB
experimental.py 5KB
yolov5x.yaml 1KB
yolo.py 13KB
detect.py 9KB
manage.py 667B
Dockerfile 616B
requirements.txt 1KB
.gitignore 1KB
README.md 905B
MineCar_api
__init__.py 0B
wsgi.py 399B
urls.py 934B
settings.py 4KB
routing.py 284B
asgi.py 399B
databases
MineCar.sql 15KB
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妄北y
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