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通过基于词频分析和基于 TensorFlow 的深度学习两种方法让程序自动写诗,并通过写诗的结果来分析写诗的原理以及两种写诗方法的异同。
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通过基于词频分析和基于 TensorFlow 的深度学习两种方法让程序自动写诗,并通过写诗的结果来分析写诗的原理以及两种写诗方法的异同。.zip (65个子文件)
资料总结
基于词频作诗
__init__.py 1KB
zzcf.py 620B
toDB.py 583B
.vscode
settings.json 103B
launch.json 2KB
mlzzcf.py 1KB
data
freqword_ag.txt 3KB
s_tang.txt 262KB
shi.db 9.93MB
zzcf.txt 18.04MB
alldata.txt 0B
simsun.ttc 14.61MB
Trump.png 27KB
freqword.txt 1KB
poem.txt 11.88MB
freqword_a.txt 3KB
freqword_v.txt 3KB
freqword_n.txt 4KB
Figure_1.png 33KB
s_song.txt 240KB
mlzzcf.txt 10.08MB
TangshiGene_head.py 2KB
rhymerate.py 1KB
TangshiGene.py 3KB
dataHandler.py 1KB
wordcould.py 998B
LICENSE 1KB
百度API
.vscode
settings.json 45B
launch.json 2KB
参考范例.py 2KB
dnnmode.py 952B
sentiment analysis.py 2KB
实验报告.pdf 2.29MB
基于tensorflow作诗
toDB.py 656B
evaluate.py 3KB
main.py 757B
onlypoem.py 338B
rhymerate.py 1KB
dataset
songci
songci.txt 4.85MB
wangfeng
wangfeng.txt 194KB
shijing
shijing.json 153KB
shijing.txt 114KB
shi.db 56.7MB
poetrySong
poetrySong.txt 53.49MB
piggy.txt 2KB
onlypoem.txt 42.58MB
spider_shi
onlypoem.txt 0B
spider_shi.txt 2.81MB
jsonToTxt.py 990B
img.jpg 6KB
poetryTang
onlypoem.txt 0B
poetryTang.txt 12.41MB
poetry
divideTangSong.py 408B
model.py 8KB
data.py 2KB
sentiment analysis.py 1KB
wordcould.py 1KB
config.py 812B
利用爬虫爬取的所有数据
s_tang.txt 262KB
alldata.txt 17.95MB
poem.txt 11.88MB
wangfeng.txt 194KB
spider_shi.txt 2.81MB
s_song.txt 240KB
README.md 191B
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妄北y
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