# DeepLearing-Summer
大二下暑期学习计划
## 基于TensorFlow2学习基础神经网络模型
## [MIT 6.S191 Introduction to Deep Learning](http://introtodeeplearning.com/)
观看YouTube上的教学视频（10个）, [YouTube - MIT Introduction to Deep Learning | 6.S191](https://www.youtube.com/watch?v=7sB052Pz0sQ&list=PLtBw6njQRU-rwp5__7C0oIVt26ZgjG9NI)，[阿里云 - 1080P](https://www.aliyundrive.com/s/L5WQKeEKAjn).
掌握基本的深度学习模型及算法原理 ---- 三种基本神经网络（前馈型神经网络，卷积神经网络，循环神经网络）、强化学习。通过项目对模型的具体使用进行练习，完成TensorFlow中代码实现，提出自己的体会和可改进的地方.
```python
# 包版本：
mitdeeplearning: 0.2.0
tensorflow: 2.x
```
#### 项目实现目标 - 三个Software Lab
- ##### Music Generation（音乐生成）
- ##### Recognition Systems（人脸识别）
- ##### ~~Self-Driving Control（自动驾驶控制）~~（最后改为平衡滑块问题）
对应 GitHub 上的代码进行学习.
#### 算法原理学习
《神经网络与深度学习》 ---- 邱锡鹏
#### Tensorflow学习
- 《深度学习实战 - 基于 TensorFlow2 和 Keras》 ---- Gulli, Kapoor, Pal
- YouTube课程，推荐 [TensorFlow 2.0 Complete Course - Python Neural Networks for Beginners Tutorial](https://www.youtube.com/watch?v=tPYj3fFJGjk&t=8210s)，虽然第一部分的estimator官方已不推荐使用，但视频讲解的非常详细，本GitHub项目中 [TensorFlow](./TensorFlow/) 下有我自己对应做的中文笔记（非常详细），也有YouTube原版英文笔记.
YouTube课程视频（6小时52分）下载链接：[阿里云 - 720P](https://www.aliyundrive.com/s/SMAkuJeQGub)，[阿里云 - 1080P](https://www.aliyundrive.com/s/yVRLaMNyc7E)，[bilibili](https://www.bilibili.com/video/BV1EB4y1r7w7/?vd_source=92e1ce2ebcdd26a23668caedd3c9e57e).
- TensorFlow官网API[参考文档](https://tensorflow.google.cn/api_docs/python/tf)，使用方法：在左侧栏，找到自己要用的函数API，点进去查看详细使用说明.
- MIT课程源代码.
#### Pandas学习
学习YouTube上[Python Pandas Tutorial](https://www.youtube.com/watch?v=ZyhVh-qRZPA&list=PL-osiE80TeTsWmV9i9c58mdDCSskIFdDS)，一共11集. 需要掌握Pandas对训练数据的处理，以适用于模型训练之中.
## 学习成果展示
[pdf版 总结报告](https://github.com/wty-yy/DeepLearing-Summer/blob/master/Summer%20-%20DeepLearning.pdf)，三个Lab的项目在blog上文章分别为：
1. [基于循环神经网络RNN的简单音乐生成](https://wty-yy.github.io/posts/42812/).
2. [基于卷积神经网络CNN和去偏变分自动编码机DB-VAE的简单人脸识别模型](https://wty-yy.github.io/posts/52484/).
3. [强化学习 - Deep Q-Learning Network算法 解决平衡小推车问题（Cartpole）](https://wty-yy.github.io/posts/44956/).
生成的[乐曲文件](https://github.com/wty-yy/DeepLearing-Summer/tree/master/MIT%206S191/Lab1/songs).
VAE渐变效果图：
小车平衡效果图：
大二下暑期，基于TensorFlow2学习基础神经网络模型.zip （61个子文件） 
资料总结 
Summer - DeepLearning.pdf 4.58MB
LICENSE 1KB TensorFlow Part3 Convolution Neural Networks Image classification.ipynb 2.9MB Part2 Neural Networks Neural Networks fashion 基础&解释.ipynb 30KB Neural Networks writing number improved.ipynb 121KB Neural Networks writing number.ipynb 33KB
test.png 440B Part4 Recurrent Neural Networks Text Classification.ipynb 220KB Part0 TensorFlow Basic tensorflow_basic.ipynb 11KB Part1 estimator Tensorflow estimator 完整笔记.ipynb 90KB Classification.ipynb 18KB exercise answer Linear_regression_Xi'an_house_price.ipynb 102KB Xian_house_price_2022.6_train.csv 15KB Xian_house_price_2022.6_evaluation.csv 5KB linear_estimator.ipynb 9KB YouTube课程原版英文笔记 Natural_Language_Processing_with_RNNs_.ipynb 45KB 模块介绍.md 391B Reinforcement_Learning.ipynb 19KB TensorFlow_Introduction.ipynb 12KB Neural_Networks.ipynb 31KB Computer_Vision.ipynb 35KB Core_Learning_Algorithms.ipynb 135KB README.figure 
Mini_batch_perfect_cut.gif 426KB VAE.png 3.15MB Mini_batch18_best_cut.gif 481KB MIT 6S191 Lab2 Diff_Kernel_Test littleBing_Gauss.png 30KB littleBing_edge2.png 27KB littleBing_average.png 30KB Normal Function.ipynb 374KB littleBing_edge1.png 30KB littleBing.png 7KB Part2_Face_Detection_VAE.ipynb 946KB Part1_MNIST_Digist_Classification.ipynb 215KB Lab1 Part2_Music_Generation_simplify.ipynb 7KB tools 
abc2midi.exe 188KB timidity.exe 1.02MB 8MBGMSFX.SF2 7.21MB timidity.cfg 35B songs song7.wav 2.68MB song8.wav 646KB song4.wav 1.62MB song3.wav 1.45MB song1.wav 2.31MB song6.wav 2.14MB song5.wav 2.14MB song2.wav 5.72MB song9.wav 7.61MB myTools.py 2KB Part1_TensorFlow.ipynb 108KB Part2_Music_Generation.ipynb 62KB Lab3 cartpole.py 5KB constant.py 680B note Mini_batch_perfect_cut.gif 426KB sarsa'.png 23KB Cartpole.md 10KB Cartpole_example.png 1KB DQN_train_curve.png 115KB Mini_batch18_best_cut.gif 481KB run.py 250B dqn.py 4KB README.md 3KB资源评论
