竞赛资料源码-全国大学生数学建模竞赛报告（中文）.zip

# - 全国大学生数学建模竞赛报告（中文） In a team of 3, we identified the original pricing model under a new business model, implemented logit model to improve the pricing algorithm. • Innovatively Identified prominent factors influencing task price (distance, regional dummy variable, regional GDP per capita) • Built OLS regression whose R^2 reached 90% as the original pricing model • Improved the completion probability of 62% tasks by implementing logit model to smooth the distance of the original model • Won the first prize of Beijing area in a team of 3 在三人团队中，我们通过对影响定价因素的思考，提取特征变量，回归出了新商业模式‘拍照赚钱’下的原定价模型，之后用LOGIT模型提高了定价策略以提升任务的完成率 • 提取定价相关的特征变量 (与市中心距离, 城市, 地区人均GDP) • 最小二乘法多元线性回归模型达到90%以上的拟合度 • 提高了62%的任务的完成概率通过用logit模型来平滑原模型中距离这一变量 • 赢得北京市一等奖 CUMCM-2017-problem-B: 问题描述 附件一至三： 数据集 拍照定价建模 B： 解决方案