# CUMCM-2021
团队成员:王思(写作、建模)、封钰震(建模、解模)、沈宇(建模)
上海市二等奖
本文对生产企业的供应商评价问题,以及针对生产计划的原材料采购和运输方案规划问题进行研究。
**针对问题一**,本文首先结合实际情况和历史数据,从供应能力、订货与供应关系、时间特征三个维度提取出了反映供应商供货特征的不同维度的11个指标。在此基础上,运用了**主成分分析法**识别指标的重要性,并进行赋权,建立了反映重要性的**综合评价模型**。基于此模型,对402家供应商中运用此模型筛选出50家最重要的供应商,最后利用指标的实际意义对主成分分析所得的结果讨论,得到了较为客观和真实的结果。
**针对问题二**,本文依次解决了供应商选择、订购方案制定、转运方案制定三个问题。对于供应商的选择,本文以最小化供应商数量为目标建立了0-1**整数线性规划模型。**由于企业有一定的库存可供使用,引入了最大可供使用的库存量作为参数。解得该企业最少需要16家供应商。对于订购方案的制定,本文以以最小化订购成本为目标建立整数线性规划模型,解得最经济的方案订购成本约为488653倍原材料C的单位成本。对于转运方案的制定,本文将供货量大于6000的批次进行拆分,结合问题特点将其视为**指派问题**,以最小化损耗量为目标建立0-1整数线性规划模型,求解得到损耗为6266.34立方米,总损耗率为1.44%。最后从历史数据和不同方案两种思路对订购和转运方案进行评价。
**针对问题三**,本文在考虑订购成本的基础上,同时考虑了转运和库存成本。由于每立方米材料的转运和库存成本相同,因此需要尽可能多地购买A、尽可能少地购买C。本文据此建立了以订货成本、A材料的订购量、C材料的订购量为目标的**多目标规划模型**,通过加权的方式将其转化为单目标规划模型进行求解,解得相比较于仅考虑订购成本情况,订购材料总价多约480,总订购量减少了约4800立方米。问题三从另一种角度验证模型的正确性,将每立方米材料的转运和库存成本量化进行求解,得到的结果与第一种结果十分相近。最后,本文根据订购量通过问题二中的模型制定转运方案。
**针对问题四**,考虑在现有的供应能力和转运能力下,尽可能地提升产能。本文将原先固定的产能参数设为变量,在供应和转运能力的约束下,以最大化产能为目标,建立**整数线性规划求解**。解得产能最多能够提升至31013立方米/周。在此基础上,使用问题二、三中的整数规划模型求解得到相应的订购和转运方案。
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2021年全国大学生数学建模竞赛C题。第一问使用主成分分析,第二问建立混合整数规划模型、使用Gurobi求解器求解。上海市二等奖。.zip 教育部认可的大学生竞赛备赛资料代码,源码,竞赛总结,所有源码均经过严格测试,可以直接运行,可以放心下载使用。有任何使用问题欢迎随时与博主沟通 全国电子设计大赛、全国大学生智能汽车竞赛、蓝桥杯、集成电路创新创业大赛、光电设计竞赛、挑战杯、大创项目、互联网+、三创赛、计算机设计竞赛、创新创业大赛、ACM-ICPC国际大学生程序设计竞赛、全国大学生数学建模竞赛、全国大学生电子商务“创新、创意及创业”挑战赛、全国大学生节能减排社会实践与科技竞赛、全国大学生工程训练综合能力竞赛、全国大学生机器人大赛-RoboMaster、RoboCon、“西门子杯”中国智能制造挑战赛、中国大学生计算机设计大赛、世界技能大赛、中国高校计算机大赛-大数据挑战赛、团体程序设计天梯赛、移动应用创新赛、网络技术挑战赛、全国大学生信息安全竞赛、“中国软件杯”大学生软件设计大赛、全国大学生光电设计竞赛、中国机器人及人工智能大赛、“大唐杯”全国大学生移动通信5G技术大赛、华为ICT大赛、全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛、中国高校智能机器人创意大赛
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2021年全国大学生数学建模竞赛C题。第一问使用主成分分析,第二问建立混合整数规划模型、使用Gurobi求解器求解。最终提交版本中摘要不完整。上海市二等奖。.zip (25个子文件)
资料总结
.gitattributes 66B
附件
附件A 订购方案数据结果.xlsx 122KB
附件B 转运方案数据结果.xlsx 677KB
data
Q3ABC.xlsx 50KB
Q3.xlsx 50KB
Q3AC.xlsx 50KB
supply_capacity_avg.csv 30KB
原始指标数据.xlsx 53KB
supply_capacity_max.csv 22KB
code
pca.m 628B
total_econo_prog.py 2KB
transfer_int_prog.py 1KB
order_econo_prog.py 2KB
supply_capacity.m 728B
transfer_01_prog.py 2KB
find_min_suppliers_num.py 1KB
maxify_prod.py 2KB
LateX文件
main.tex 73KB
cumcmthesis.cls 21KB
figures
产能提升对比.png 75KB
大量、周期性明显.png 8KB
大量、周期性不明显.png 17KB
问题一思路.png 73KB
基于主成分分析与整数规划的供应决策问题求解.pdf 638KB
README.md 3KB
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