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智慧医疗整体解决方案 ,制定出智慧医疗蓝图
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智慧医疗整体解决方案 针对智慧医疗建设过程中的种种问题,如何构建一个节能、高效、集成、安全的融合业务架构,使医疗行业智能化、信息化专家的关注。我们建设智慧医疗的建设目标是“以病人中心,以诊疗活动为主线,以人性化服务为主导,以智能化和信息化技术为支撑的诊疗自动化、建筑设备管理智能化、管理信息集成化,最终打造最为先进的诊疗手段完备、管理科学、信息一体化、高效节能的智慧医疗”为蓝图的智慧医疗框架体系,为医疗服务、公共卫生和行政监管等方面提供全天候、全覆盖、全方位的技术支撑,打造无所不在的全生命周期自我健康医疗管理服务和公共卫生服务,实现“大智慧、大医疗、大卫生、大发展”的宏伟目标。对照国家“3521”工程,制定出智慧医疗蓝图
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目录
一 引言..............................................................................................................................1
一.1 智慧医疗概念...................................................................................................1
一.2 背景...................................................................................................................1
一.3 国内外发展情况...............................................................................................3
1.3.1 我国智慧医疗发展情况..................................................................................3
1.3.2 国外智慧医疗发展情况..................................................................................7
一.4 产业链与产业结构...........................................................................................8
二 方案内容....................................................................................................................10
二.1 智慧医疗业务现状.........................................................................................10
2.1.1 业务分类........................................................................................................11
2.1.2 服务模式........................................................................................................11
二.2 智慧医疗架构.................................................................................................12
2.2.1 整体架构........................................................................................................12
2.2.2 接入层............................................................................................................47
2.2.3 网络层............................................................................................................47
2.2.4 云计算层........................................................................................................47
2.2.5 平台层............................................................................................................48
应用层.....................................................................................................................49
展示层.....................................................................................................................49
二.3 智慧医疗规范.................................................................................................49
二.4 智慧医疗核心技术.........................................................................................49
2.4.1 关键技术........................................................................................................49
2.4.2 安全................................................................................................................51
i
二.5 智慧医疗应用分析.........................................................................................52
2.5.1 应用前景........................................................................................................52
2.5.2 应用领域........................................................................................................54
2.5.3 应用特点........................................................................................................55
二.6 不足与改进.....................................................................................................55
三 参考文献及备注说明................................................................................................56
ii
智慧 XX 案例库
一 引言
一.1 智慧医疗概念
智慧医疗是智慧城市的一个重要组成部分,是综合应用医疗物联网、数据融
合传输交换、云计算、城域网等技术,通过信息技术将医疗基础设施与 IT 基础设
施进行融合,以“医疗云数据中心”为核心,跨越原有医疗系统的时空限制,并在
此基础上进行智能决策,实现医疗服务最优化的医疗体系。城镇化促进了医疗卫
生信息化建设,在不断增加医疗卫生资源的同时,也使得医疗卫生资源不断集中
到大医院,并且发生连锁反应。挂不上号、看病距离远、紧急病情无法得到及时
救治等“看病难”问题,从本质上,没有得到有效解决。机构与机构之间信息孤立、
患者对医疗业务不熟悉等问题使得患者医疗费用重复开销或者不能有效使用,“看
病贵”的问题日渐明显。
智慧医疗是将个体、器械、机构整合为一个整体,将病患人员、医务人员、
保险公司、研究人员等紧密联系起来,实现业务协同,增加社会、机构、个人的
三重效益。同时,通过移动通信、移动互联网等技术将远程挂号、在线咨询、在
线支付等医疗服务推送到每个人的手中,缓解“看病难”问题。
一.2 背景
2009 年国务院发布《关于深化医药卫生体制改革的意见》开启了新医疗体制
改革。新医改提出了“四梁八柱”,其中信息化是医改的重要任务,而且是医改成
功逐步推进的重要保障。可见,随着医疗体制改革继续深入推进,医疗信息化已
经成为医疗体制改革的重点发展方向。
根据《全国医疗卫生服务体系规划纲要(2015—2020 年)》,到 2020 年,
实现全员人口信息、电子健康档案和电子病历三大数据库基本覆盖全国人口并信
息动态更新,全面建成互联互通的国家、省、市、县四级人口健康信息平台,积
极推动移动互联网、远程医疗服务等发展。
智慧医疗体现了“以患者为中心”、“以居民为根本”和“以行政为支撑”的医疗卫
1
智慧 XX 案例库
生理念,通过更深入的智能化、更全面的互联互通、更透彻的感知,实现居民与
医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动,构建基于无所不在的全生命周期医
疗服务与公共卫生服务的国民健康体系。
智慧医疗通过建设基于居民健康档案的区域医疗信息平台,利用最先进的物
联网技术,整合现有卫生信息资源、覆盖城市圈卫生系统,形成信息高度集成的
医疗卫生指挥、应急、管理、监督信息网络系统。
智慧医疗解决居民“看病难、就医贵”和“三长一短”的医疗问题,使居民获得优
质的医疗卫生服务、完整详实的健康档案信息和全生命周期的自我健康医疗管理 ,
形成“小病在社区,大病进医院,康复回社区,健康进家庭”的新型就诊观念;提
高医疗卫生服务机构的服务质量和服务效率;辅助公共卫生防疫部门有效开展慢
病管控、急救管理、卫生防疫管理、突发事件及应急灾情的快速反应管理、妇幼
医疗保健管理、血液管理、健康教育与综合行政管理等工作;提升卫生行政部门
服务质量、事务效率,强化绩效考核,加强监管力度。实现与社保、药监、计生 、
公安、民政、应急等部门的快速协作和智慧决策。推动医疗卫生事业的繁荣发展。
我国社会老龄化趋势的加速,随之出现了慢性病患病率的不断攀升。在健康
服务需求不断增长的同时,医疗服务资源的供给侧却不相匹配。2014 年我国卫
生和计划生育事业发展统计公报显示,医院医师日均担负诊疗 7.5 人次和住院
2.6 床,医疗服务资源供需比例严重失调。
统计显示,我国的医疗费用增长的速度超过了 GDP 的增长,而医疗纠纷数
量也高于 GDP 的增速,人们的健康服务需求并未充分满足,因此,很难认为过
去的医疗模式是“科学发展”。
智慧医疗在现有医疗保健体系表现出了前瞻性和科学性,通过探寻患者全方
位健康状况信息以及相关医疗资源信息,从而提供更为高效、系统、个性的医疗
服务方案,降低医疗服务的成本,改善医疗效果,甚至可以缓解紧张的医患关系 。
智慧医疗是基于物联网相关技术,打破“信息孤岛”,将医疗机构、社保部门、健
康服务机构以及患者等连接起来,实现医疗信息共享,解决医疗联合体之间共享 、
调阅资料的问题,同时为建立分级医疗服务体系提供便利,实现“小病在社区,大
2
智慧 XX 案例库
病进医院”,合理分配不同医疗机构间的医疗资源。同时,智慧医疗实现了以患者
为中心的就医模式,开发了有效、安全、便捷、的产品来满足人们不同的适应性
需求口],通过 APP 等完成预约挂号、在线获取报告以及划价缴费等操作,患者
可以体验无缝医疗,同时更方便医务人员对临床信息的提取,提高临床决策效率 ,
优化患者诊疗流程。
智慧医疗借助信息共享平台以及大数据的收集、处理和分析技术,对卫生数
据进行全方位的整合、分析,有利于卫生部门决策的科学合理化,同时可以进行
数据的预测研究,预防重大疾病发生。
一.3 国内外发展情况
1.3.1 我国智慧医疗发展情况
首先,国家高度重视智慧医疗。国家多机关、多部委先后颁布了多项政策文
件,加强指导智慧医疗的建设。智慧医疗以其医疗信息化和“医养护一体化”为主
的特点推动着医疗模式的改革等。国家卫计委也颁布了有关推进新型农村合作医
疗平台建设的文件等相关政策;国家多次拨款推进区域卫生信息平台建设,这些
政策为智慧的发展提供指导和支持。
其次,卫生信息三级网络平台建设卓有成效。在区域卫生信息化建设方面,
国家对国家、省级、区域三级卫生信息平台建设的大力推进,卫生信息化建设框
架已显现。如上海、浙江、云南等省进行了区域卫生信息化试点工作,部分地区
已经实现省级卫生信息化管理平台。
第三,医院信息管理系统日臻完善。在医院的信息系统建设方面,为实现更
便捷的互联互通、资源共享,我国绝大部分三甲医院已建立医院信息管理系统,
县级公立医院基本建立自己的医院信息管理系统,部分发达乡镇医院也拥有了医
院信息管理系统。
近年来我国医疗需求攀升:一是,我国老龄人口持续增加。二是,我国慢病
人群庞大。医疗需求攀升引发看病难、医疗服务质量差等一系列问题,需更高效
地提供医疗服务来应对。医疗大数据可提升医疗服务效率,我国医疗数据地域、
3
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