案例1:
I = im2double(imread('medtest.png'));
x=198; y=359;
J = regiongrowing(I,x,y,0.2);
figure, imshow(I+J);
案例2:
a=imread('lena.bmp');
th=thresh_md(a)
案例3:
ima=rgb2gray(imread('xiangrikui.jpg'));
k=2;
[mu,mask]=kmeans(ima,k);
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1、资源内容:基于Matlab实现图像分割技术(源码+图像+程序运行说明).rar 2、适用人群:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业或毕业设计中的部分功能,作为“参考资料”使用。 3、解压说明:本资源需要电脑端使用WinRAR、7zip等解压工具进行解压,没有解压工具的自行百度下载即可。 4、免责声明:本资源作为“参考资料”而不是“定制需求”,代码只能作为参考,不能完全复制照搬。不一定能够满足所有人的需求,需要有一定的基础能够看懂代码,能够自行调试代码并解决报错,能够自行添加功能修改代码。由于作者大厂工作较忙,不提供答疑服务,如不存在资源缺失问题概不负责,谢谢理解。
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基于Matlab实现图像分割技术(源码+图像+程序运行说明).rar (16个子文件)
基于Matlab实现图像分割技术(源码+图像+程序运行说明)
ex4.m 120B
xiangrikui.jpg 247KB
hehua.JPG 27KB
程序运行说明.txt 263B
baihe.jpg 165KB
thresh_md.m 855B
regiongrowing.m 2KB
medtest.png 52KB
ex2.m 386B
ex3.m 1KB
moli.jpg 61KB
shuixian.jpg 146KB
adaptivethreshold.m 687B
tshape.png 66KB
ex1.m 347B
kmeans.m 954B
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