%Transfer function identification with frequency test
clear all;
close all;
ts=0.001;
a=25;b=133;c=10;
sys=tf(b,[1,a,c]);
dsys=c2d(sys,ts,'z');
[num,den]=tfdata(dsys,'v');
Am=0.5;
kk=0;
for F=1:0.5:10
kk=kk+1;
FF(kk)=F;
u_1=0.0;u_2=0.0;
y_1=0;y_2=0;
for k=1:1:20000
time(k)=k*ts;
u(k)=Am*sin(1*2*pi*F*k*ts); % Sine Signal with different frequency
y(k)=-den(2)*y_1-den(3)*y_2+num(2)*u_1+num(3)*u_2;
u_2=u_1;u_1=u(k);
y_2=y_1;y_1=y(k);
end
plot(time,u,'r',time,y,'b'); %Dynamic Simulation
pause(0.2);
for i=10001:1:15000
fai(1,i-10000) = sin(2*pi*F*i*ts);
fai(2,i-10000) = cos(2*pi*F*i*ts);
end
Fai=fai';
fai_in(kk)=0;
Y_out=y(10001:1:15000)';
cout=inv(Fai'*Fai)*Fai'*Y_out;
fai_out(kk)=atan(cout(2)/cout(1)); % Phase Frequency(Deg.)
if fai_out(kk)>0
fai_out(kk)=fai_out(kk)-pi;
end
Af(kk)=sqrt(cout(1)^2+cout(2)^2); % Magnitude Frequency(dB)
mag_e(kk)=20*log10(Af(kk)/Am); % in dB.
ph_e(kk)=(fai_out(kk)-fai_in(kk))*180/pi; % in Deg.
if ph_e(kk)>0
ph_e(kk)=ph_e(kk)-360;
end
end
FF=FF';
%%%%%%%%%%%%%%% Closed system modelling
mag_e1=Af'/Am; %From dB.to ratio
ph_e1=fai_out'-fai_in'; %From Deg. to rad
hp=mag_e1.*(cos(ph_e1)+j*sin(ph_e1)) ; %Practical frequency response vector
na=2; % Second order transfer function
nb=0;
w=2*pi*FF; % in rad./s
% bb and aa gives real numerator and denominator of transfer function
[bb,aa]=invfreqs(hp,w,nb,na); % w(in rad./s) contains the frequency values
G=tf(bb,aa) % Transfer function fitting
figure(1);
bode(sys,'r',G,'k:');
legend('practical model','estimate model');
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基于Matlab实现PID控制器的整定(源码+数据).rar
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2023-07-21
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基于Matlab实现PID控制器的整定(源码+数据)
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chap2_5.asv 899B
chap2_5tuning.m 416B
chap2_8ctrl.m 747B
chap2_4sim.mdl 25KB
chap2_13main.m 134B
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