function [sys,x0,str,ts]=s_function(t,x,u,flag)
switch flag,
case 0,
[sys,x0,str,ts]=mdlInitializeSizes;
case 1,
sys=mdlDerivatives(t,x,u);
case 3,
sys=mdlOutputs(t,x,u);
case {2, 4, 9 }
sys = [];
otherwise
error(['Unhandled flag = ',num2str(flag)]);
end
function [sys,x0,str,ts]=mdlInitializeSizes
global J Fx Kp Kd
sizes = simsizes;
sizes.NumContStates = 4;
sizes.NumDiscStates = 0;
sizes.NumOutputs = 10;
sizes.NumInputs = 8;
sizes.DirFeedthrough = 1;
sizes.NumSampleTimes = 0;
sys=simsizes(sizes);
x0=[0.8 0 1.0 0]; %x(0)=xc(0)
str=[];
ts=[];
J=0;Dx=0;Cx=0;Gx=0;Fx=[0 0];
Kp=500*eye(2);
Kd=10*eye(2);
function sys=mdlDerivatives(t,x,u)
global J Fx Kp Kd
xd1=u(1);dxd1=u(2);ddxd1=u(3);
xd2=u(4);dxd2=u(5);ddxd2=u(6);
Fe1=u(7);Fe2=u(8);
Fe=[Fe1 Fe2]';
l1=1;l2=1;
P=[1.66 0.42 0.63 3.75 1.25];
g=9.8;
L=[l1^2 l2^2 l1*l2 l1 l2];
pl=0.5;
M=P+pl*L;
Q=(x(1)^2+x(3)^2-l1^2-l2^2)/(2*l1*l2);
q2=acos(Q);
dq2=-1/sqrt(1-Q^2);
A=x(3)/x(1);
p1=atan(A);
d_p1=1/(1+A^2);
B=sqrt(x(1)^2+x(3)^2+l1^2-l2^2)/(2*l1*sqrt(x(1)^2+x(3)^2));
p2=acos(B);
d_p2=-1/sqrt(1-B^2);
if q2>0
q1=p1-p2;
dq1=d_p1-d_p2;
else
q1=p1+p2;
dq1=d_p1+d_p2;
end
J=[-sin(q1)-sin(q1+q2) -sin(q1+q2);
cos(q1)+cos(q1+q2) cos(q1+q2)];
d_J=[-dq1*cos(q1)-(dq1+dq2)*cos(q1+q2) -(dq1+dq2)*cos(q1+q2);
-dq1*sin(q1)-(dq1+dq2)*sin(q1+q2) -(dq1+dq2)*sin(q1+q2)];
D=[M(1)+M(2)+2*M(3)*cos(q2) M(2)+M(3)*cos(q2);
M(2)+M(3)*cos(q2) M(2)];
C=[-M(3)*dq2*sin(q2) -M(3)*(dq1+dq2)*sin(q2);
M(3)*dq1*sin(q2) 0];
G=[M(4)*g*cos(q1)+M(5)*g*cos(q1+q2);
M(5)*g*cos(q1+q2)];
Dx=(inv(J))'*D*inv(J);
Cx=(inv(J))'*(C-D*inv(J)*d_J)*inv(J);
Gx=(inv(J))'*G;
e1=xd1-x(1);
e2=xd2-x(3);
de1=dxd1-x(2);
de2=dxd2-x(4);
e=[e1;e2];
de=[de1;de2];
dxd=[dxd1;dxd2];
ddxd=[ddxd1;ddxd2];
Fx=Dx*ddxd+Cx*dxd+Gx+Fe+Kp*e+Kd*de;
dx=[x(2);x(4)];
S=inv(Dx)*(Fx-Cx*dx-Gx);
sys(1)=x(2);
sys(2)=S(1);
sys(3)=x(4);
sys(4)=S(2);
function sys=mdlOutputs(t,x,u)
global J Fx Kp Kd
xd1=u(1);dxd1=u(2);ddxd1=u(3);
xd2=u(4);dxd2=u(5);ddxd2=u(6);
Fe1=u(7);Fe2=u(8);
Fe=[Fe1 Fe2]';
l1=1;l2=1;
P=[1.66 0.42 0.63 3.75 1.25];
g=9.8;
L=[l1^2 l2^2 l1*l2 l1 l2];
pl=0.5;
M=P+pl*L;
Q=(x(1)^2+x(3)^2-l1^2-l2^2)/(2*l1*l2);
q2=acos(Q);
dq2=-1/sqrt(1-Q^2);
A=x(3)/x(1);
p1=atan(A);
d_p1=1/(1+A^2);
B=sqrt(x(1)^2+x(3)^2+l1^2-l2^2)/(2*l1*sqrt(x(1)^2+x(3)^2));
p2=acos(B);
d_p2=-1/sqrt(1-B^2);
if q2>0
q1=p1-p2;
dq1=d_p1-d_p2;
else
q1=p1+p2;
dq1=d_p1+d_p2;
end
J=[-sin(q1)-sin(q1+q2) -sin(q1+q2);
cos(q1)+cos(q1+q2) cos(q1+q2)];
d_J=[-dq1*cos(q1)-(dq1+dq2)*cos(q1+q2) -(dq1+dq2)*cos(q1+q2);
-dq1*sin(q1)-(dq1+dq2)*sin(q1+q2) -(dq1+dq2)*sin(q1+q2)];
D=[M(1)+M(2)+2*M(3)*cos(q2) M(2)+M(3)*cos(q2);
M(2)+M(3)*cos(q2) M(2)];
C=[-M(3)*dq2*sin(q2) -M(3)*(dq1+dq2)*sin(q2);
M(3)*dq1*sin(q2) 0];
G=[M(4)*g*cos(q1)+M(5)*g*cos(q1+q2);
M(5)*g*cos(q1+q2)];
Dx=(inv(J))'*D*inv(J);
Cx=(inv(J))'*(C-D*inv(J)*d_J)*inv(J);
Gx=(inv(J))'*G;
e1=xd1-x(1);
e2=xd2-x(3);
de1=dxd1-x(2);
de2=dxd2-x(4);
e=[e1;e2];
de=[de1;de2];
dxd=[dxd1;dxd2];
ddxd=[ddxd1;ddxd2];
Fx=Dx*ddxd+Cx*dxd+Gx+Fe+Kp*e+Kd*de;
dx=[x(2);x(4)];
S=inv(Dx)*(Fx-Cx*dx-Gx);
tol=J'*Fx;
sys(1)=x(1);
sys(2)=x(2);
sys(3)=S(1);
sys(4)=x(3);
sys(5)=x(4);
sys(6)=S(2);
sys(7:8)=Fe(1:2);
sys(9:10)=tol(1:2);
Matlab仿真实验室
- 粉丝: 4w+
- 资源: 2450
最新资源
- Redis核心数据结构解析:字符串与列表的实现及应用场景
- PyTorch模型部署与服务化:模型导出优化、容器化、服务化架构及安全措施
- 基于储能的直驱风电机组并网仿真模型 直驱风电机组,先整流后逆变,不控整流器?pwm控制逆变器,出口电压380v,蓄电池储能经dcdc变器接入直流母线,可控制充放电,直流母线接有直流负载,可做加减负载突
- Go实战全家桶之三十三: go pprof定位问题,自己埋的坑
- Go实战全家桶之三十三: go pprof定位问题,自己埋的坑
- MATLAB代码:用于平抑可再生能源功率波动的储能电站建模及评价 关键词:储能电站 功率波动 并网 平抑可再生能源 参考文档:《用于平抑可再生能源功率波动的储能电站建模及评价》仅参考 光伏发电容量可
- STM32驱动lcd1602显示adc采集电压显示程序源码 主控芯片采用stm32f103,包括程序源码和protues仿真protues版本8.8. 需要做AD转的不要错过 程序源码注释详细,非
- 三相UPS不间断电源 从工频交流电开始,完成三相桥式整流电路、升压斩波电路及三相桥式PWM逆变电路的交-直-交变整个流程 类似于一个UPS对输入电源的变过程
- sTM32 ADC采集滤波算法,卡尔曼 中位值 同步对比输出源程序,芯片采用STM32f103c8t6.算法采用卡尔曼滤波算法中位值滤波算法, 波形输出正常采集的卡尔曼 中位值三个波形输出,程序注释详
- MMC并网逆变器(滑模控制) 1.MMC工作在整流侧,子模块个数N=22, 直流侧电压Udc=11kV,交流侧电压6.6kV 2.控制器采用双闭环控制,外环控制有功功率,采用PI调节器,电流内环采用无
- 2023-04-06-项目笔记 - 第三百七十二阶段 - 4.4.2.370全局变量的作用域-370 -2025.01.08
- 西门子界面官方精美触摸屏+WINCC程序模板 西门子官方触摸屏程序模板,炫酷的扁平式动画效果,脚本动画,自动生成二维码,可仿真,堪比智能手机,有精简,精致,wincc,无线面板等包含了所有西门子人机界
- 永磁同步电机的脉振高频注入仿真,可实现零速带满载启动,转速估算精度与角度估算精度非常高
- 双 向 绑 定~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- bugreport-2025-01-08-220002.zip
- 高通量计算(Pandat代算或自己操作) 高通量计算筛选材料 实例6:在 Ni-xCr-yAl (x=10-100,y=10-100)成分空间中,合金的液相线、固相线、相含量的变化
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
- 1
- 2
前往页