基于Matlab分别实现C均值、isodata、KNN、PAM和层次聚类算法（源码+数据）.rar

是否要设置输入参数？是请输入‘1’，否请输入‘0’：T=1 请输入预期聚类中心数目：K=4 请输入每一聚类中最少样本数：Qn=5 请输入一个聚类中样本距离分布的标准差：Qs=2 请输入两类聚类中心间的最小距离：Qc=2 I = 3 是否要设置输入参数？是请输入‘1’，否请输入‘0’：T=1 请输入预期聚类中心数目：K=4 请输入每一聚类中最少样本数：Qn=6 请输入一个聚类中样本距离分布的标准差：Qs=2 请输入两类聚类中心间的最小距离：Qc=2 I = 5 是否要设置输入参数？是请输入‘1’，否请输入‘0’：T=1 请输入预期聚类中心数目：K=4 请输入每一聚类中最少样本数：Qn=6 请输入一个聚类中样本距离分布的标准差：Qs=1.5 请输入两类聚类中心间的最小距离：Qc=1.5 I = 7 Nc = 4 center = 1.0e+03 * 0.3012 3.2749 2.2052 2.2603 3.0410 1.0579 1.2964 1.9194 2.8753 1.7583 1.7493 1.9655