# Flask REST API
[REST](https://en.wikipedia.org/wiki/Representational_state_transfer) [API](https://en.wikipedia.org/wiki/API)s are commonly used to expose Machine Learning (ML) models to other services. This folder contains an example REST API created using Flask to expose the YOLOv5s model from [PyTorch Hub](https://pytorch.org/hub/ultralytics_yolov5/).
## Requirements
[Flask](https://palletsprojects.com/p/flask/) is required. Install with:
```shell
$ pip install Flask
```
## Run
After Flask installation run:
```shell
$ python3 restapi.py --port 5000
```
Then use [curl](https://curl.se/) to perform a request:
```shell
$ curl -X POST -F image=@zidane.jpg 'http://localhost:5000/v1/object-detection/yolov5s'`
```
The model inference results are returned as a JSON response:
```json
[
{
"class": 0,
"confidence": 0.8900438547,
"height": 0.9318675399,
"name": "person",
"width": 0.3264600933,
"xcenter": 0.7438579798,
"ycenter": 0.5207948685
},
{
"class": 0,
"confidence": 0.8440024257,
"height": 0.7155083418,
"name": "person",
"width": 0.6546785235,
"xcenter": 0.427829951,
"ycenter": 0.6334488392
},
{
"class": 27,
"confidence": 0.3771208823,
"height": 0.3902671337,
"name": "tie",
"width": 0.0696444362,
"xcenter": 0.3675483763,
"ycenter": 0.7991207838
},
{
"class": 27,
"confidence": 0.3527112305,
"height": 0.1540903747,
"name": "tie",
"width": 0.0336618312,
"xcenter": 0.7814827561,
"ycenter": 0.5065554976
}
]
```
An example python script to perform inference using [requests](https://docs.python-requests.org/en/master/) is given in `example_request.py`
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YOLOv5代码详解+注释+说明文档.rar
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2023-04-15
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YOLOv5代码详解+注释+说明文档
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images
zidane.jpg 165KB
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GlobalWheat2020.yaml 2KB
hyps
hyp.finetune_objects365.yaml 413B
hyp.finetune.yaml 862B
hyp.scratch-p6.yaml 2KB
hyp.scratch.yaml 2KB
scripts
get_coco.sh 979B
get_coco128.sh 618B
download_weights.sh 277B
Objects365.yaml 7KB
export.py 8KB
hubconf.py 6KB
utils
__init__.py 0B
google_utils.py 6KB
loss.py 16KB
augmentations.py 15KB
flask_rest_api
example_request.py 299B
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metrics.py 17KB
aws
__init__.py 0B
userdata.sh 1KB
mime.sh 780B
resume.py 1KB
autoanchor.py 9KB
general.py 36KB
wandb_logging
__init__.py 0B
log_dataset.py 870B
wandb_utils.py 18KB
activations.py 4KB
google_app_engine
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app.yaml 173B
additional_requirements.txt 105B
plots.py 23KB
datasets.py 49KB
torch_utils.py 15KB
val.py 25KB
Dockerfile 2KB
说明文档.md 1KB
requirements.txt 703B
models
hub
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