clc; clear all; close all;
load Data.mat;
[FileName,PathName,FilterIndex] = uigetfile({'*.jpg;*.tif;*.png;*.gif', ...
'所有图像文件';...
'*.*','所有文件' },'载入数字图像',...
'.\\images\\手写数字\\t0.jpg');
if isequal(FileName, 0) || isequal(PathName, 0)
return;
end
fileName = fullfile(PathName, FileName);
I = imread(fileName);
flag = 1;
I1 = Normalize_Img(I);
bw1 = Bw_Img(I1);
bw2 = Thin_Img(bw1);
bw = bw2;
sz = size(bw);
[r, c] = find(bw==1);
rect = [min(c) min(r) max(c)-min(c) max(r)-min(r)];
vs = rect(1)+rect(3)*[5/12 1/2 7/12];
hs = rect(2)+rect(4)*[1/3 1/2 2/3];
pt1 = [rect(1:2); rect(1:2)+rect(3:4)];
pt2 = [rect(1)+rect(3) rect(2); rect(1) rect(2)+rect(4)];
k1 = (pt1(1,2)-pt1(2,2)) / (pt1(1,1)-pt1(2,1));
x1 = 1:sz(2);
y1 = k1*(x1-pt1(1,1)) + pt1(1,2);
k2 = (pt2(1,2)-pt2(2,2)) / (pt2(1,1)-pt2(2,1));
x2 = 1:sz(2);
y2 = k2*(x2-pt2(1,1)) + pt2(1,2);
if flag
figure('Name', '数字识别', 'NumberTitle', 'Off', 'Units', 'Normalized', 'Position', [0.2 0.45 0.5 0.3]);
subplot(2, 2, 1); imshow(I, []); title('原图像', 'FontWeight', 'Bold');
subplot(2, 2, 2); imshow(I1, []); title('归一化图像', 'FontWeight', 'Bold');
hold on;
h = rectangle('Position', [rect(1:2)-1 rect(3:4)+2], 'EdgeColor', 'r', 'LineWidth', 2);
xlabel('数字区域标记');
subplot(2, 2, 3); imshow(bw1, []); title('二值化图像', 'FontWeight', 'Bold');
subplot(2, 2, 4); imshow(bw, [], 'Border', 'Loose'); title('细化图像', 'FontWeight', 'Bold');
hold on;
h = [];
for i = 1 : length(hs)
h = [h plot([1 sz(2)], [hs(i) hs(i)], 'r-')];
end
for i = 1 : length(vs)
h = [h plot([vs(i) vs(i)], [1 sz(1)], 'g-')];
end
h = [h plot(x1, y1, 'y-')];
h = [h plot(x2, y2, 'm-')];
legend([h(1) h(4) h(7) h(8)], {'水平线', '竖直线', '左对角线', '右对角线'}, 'Location', 'BestOutside');
hold off;
end
v{1} = [1:sz(2); repmat(hs(1), 1, sz(2))]';
v{2} = [1:sz(2); repmat(hs(2), 1, sz(2))]';
v{3} = [1:sz(2); repmat(hs(3), 1, sz(2))]';
v{4} = [repmat(vs(1), 1, sz(1)); 1:sz(1)]';
v{5} = [repmat(vs(2), 1, sz(1)); 1:sz(1)]';
v{6} = [repmat(vs(3), 1, sz(1)); 1:sz(1)]';
v{7} = [x1; y1]';
v{8} = [x2; y2]';
for i = 1 : 8
num(i) = GetImgLinePts(bw, round(v{i})-1);
end
num(9) = sum(sum(endpoints(bw)));
result = MaskRecon(Datas, num);
msgbox(sprintf('识别结果:%d', result), '提示信息', 'modal');
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基于Matlab实现手写体数字识别系统(程序+图片数据).rar (31个子文件)
基于Matlab实现手写体数字识别系统(程序+图片数据)
Main_Process.m 2KB
Normalize_Img.m 116B
Bw_Img.m 112B
main.m 2KB
GetImgLinePts.m 213B
endpoints.m 227B
MaskRecon.m 198B
Thin_Img.m 58B
images
标准数字
s5.jpg 1KB
s0.jpg 1KB
s1.jpg 939B
s2.jpg 1KB
s6.jpg 1KB
s7.jpg 960B
s9.jpg 1KB
s3.jpg 1KB
s4.jpg 971B
s8.jpg 1KB
手写数字
t5.jpg 641B
t0.jpg 626B
t6.jpg 655B
t9.jpg 600B
t3.jpg 629B
t1.jpg 441B
t4.jpg 610B
t7.jpg 551B
t2.jpg 576B
t8.jpg 714B
PreProcess.m 1KB
Data.mat 688B
GetImgEndPts.m 305B
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