【系统抽样】是一种在大数据总体中选取样本的统计方法,尤其适用于总体过大,难以进行简单随机抽样的情况。在系统抽样中,首先将总体分成若干个相等的部分(层),然后按照一定的规则,例如固定间隔,从每一层中抽取一定数量的个体组成样本。这种方法确保了样本在总体中的分布均匀,能够较好地反映总体的特性。 在描述的测试题目中,涉及了几个关键知识点: 1. **分段间隔**:在系统抽样中,分段间隔(k)是决定如何均匀抽取样本的关键。例如,如果要从1200名学生中抽取30名,分段间隔(k)就是1200除以30,即40。因此,选项A(40)是正确的答案。 2. **随机剔除**:在某些情况下,为了保证系统抽样的公正性,可能需要先随机剔除一部分个体,然后按照固定间隔抽取样本。例如,如果有92家销售连锁店要抽取30家,可能会先随机剔除2家,然后每3家取1家,因此,选项B(2,3)是正确的。 3. **固定位置取样**:当产品在传送带上以恒定速度移动时,每隔固定时间(如3分钟)从特定位置取样,这是一种典型的系统抽样,因为样本间隔是固定的,且与个体的位置有关,所以选项B(系统抽样)正确。 4. **特定编号抽样**:例如,让每班第40号学生留步进行问卷调查,这种方法确保了每个班级的样本是在相同的位置抽取的,因此是系统抽样,选项D(系统抽样法)正确。 【课后练习】的问题进一步巩固了系统抽样和分层抽样的应用: 7. 在有多个区域且各区域销售点数量不均等的情况下,通常会使用**分层抽样**。对于①,从600个销售点抽取100个样本,应该使用分层抽样,确保各区域的比例在样本中得到体现。而对于②,丙地区的20个特大型销售点中抽取7个,由于数量较少,可能直接采用**简单随机抽样**,因此,答案是B(分层抽样法,简单随机抽样法)。 8. 在分层抽样中,抽样比例应与各层人数成正比。对于高一、高二、高三抽取的人数,应按照900:1200:600的比例,即3:4:2,计算得出,选项D(45,60,30)是正确答案。 9. 类似地,对于老年人、中年人、青年人的人数比例,应为28:54:81,近似于2:3:3,因此,抽取人数的比例也应该是这个比例,选项D(7,12,17)是正确答案。 10. 收取学号能被5整除的学生作业,这种做法属于系统抽样,因为每隔5个学号抽取一个,答案是B(系统抽样法)。 11. 管理人员共8人,抽取10人样本中的1人,被抽到的频率是1/8,因此答案是D(1/8)。 12. 每个班抽取学号为22的学生,这同样属于系统抽样,因为它是基于固定编号(22)进行的,答案是D(系统抽样法)。 13. 为了确保在分层抽样中每个个体等可能被抽取,每层必须以**相同的抽样比例**进行抽样,这样可以确保每个层次的代表性。因此,选项B是正确的。 系统抽样是一种在大规模数据中提取样本的有效方法,尤其适用于结构化或有序的数据集。它确保了样本的代表性和整体分布的一致性。在实际操作中,要结合具体问题选择合适的抽样方法,如分层抽样、简单随机抽样等,并注意保证每个个体被抽取的可能性相等。
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