《Python 数据分析》教学大纲教案
课程名称：Python 数据分析
课程类别：必修
适用专业：大数据技术类相关专业
总学时：64 学时（其中理论 36 学时，实验 28 学时）
总学分：4.0 学分
一、课程的性质
大数据时代已经到来，在商业、经济及其他领域中基于数据和分析去发现问题并做出科
学、客观的决策越来越重要。数据分析技术将帮助企业用户在合理时间内获取、管理、处理
以及整理海量数据，为企业经营决策提供积极的帮助。数据分析作为一门前沿技术，广泛应
用于物联网、云计算、移动互联网等战略新兴产业。有实践经验的数据分析人才已经成为了
各企业争夺的热门。为了推动我国大数据，云计算，人工智能行业的发展，满足日益增长的
数据分析人才需求，特开设 Python 数据分析与应用课程。
二、课程的任务
通过本课程的学习，使学生学会使用 Python 进行科学计算、可视化绘图、数据处理，
分析与建模，并详细拆解学习聚类、回归、分类三个企业案例，将理论与实践相结合，为将
来从事数据分析挖掘研究、工作奠定基础。
三、课程学时分配
序号
教学内容
其它
1
1～2
2
3～4
3
第 2 章 NumPy 模块实现数值计算
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